Принципы перераспределения секторов
Каждая подписка на платформе HUB предусматривает реализацию конфигурации экстраполяции панели, которая может быть статической или динамической.
Некоторые из наших клиентов выбирают статические настройки как часть некоторых настраиваемых параметров. В частности, для мониторинга «ТИП КЛИЕНТА». Дополнительную информацию можно найти в следующей статье: http://success.openhealth.fr/fr/articles/3304106-comprendre-ce-qu-est-le-panel-openhealth-de-pharmacies
Для расчета продаж в секторе OpenHealth перераспределяет национальные продажи в этот сектор. Перераспределение национальных продаж в сектор позволяет преодолеть географический аспект, будучи более конкретным для сектора (ваша сеть или таргетинг больше не зависят от UGA, потому что все аптеки UGA не обладают одинаковым потенциалом).
Мы используем коэффициенты перераспределения:
коэффициент продукта
рыночный коэффициент
Зачем использовать 2 коэффициента, коэффициент продукта и рыночный коэффициент? Преимущество наличия двух коэффициентов, продукта и рынка, состоит в том, чтобы лучше представить продажи продуктов с низким распределением Цифровые продажи, повышают точность географического охвата продуктов при запуске, учитывают колебания цен и имеют более тонкую временную детализацию с ежедневными и еженедельными данными. Дополнительную информацию можно найти в следующей статье: http://success.openhealth.fr/fr/articles/3545561-calcul-des-ventes-au-secteur-ce-qu-il-faut-savoir
Методологические
Для коэффициента продукта при перераспределении учитываются следующие параметры:
Распределение веса по количеству аптек по секторам или типам клиентов на панели OpenHealth
Пример. Пусть будет 1 тип клиента с 2 модальностями «A» и «B».
Метод «A» этого типа клиента включает 6700 аптек на панели OpenHealth, а метод «B» - 5 000 аптек.
Тогда вес в количестве аптек модальности «А» составляет 57% (6.700 / [6.700 + 5.000]), а вес модальности «В» составляет 43% (5.000 / [6.700 + 5.000] )
Распределение веса в общем обороте секторов или типов клиентов на панели OpenHealth
Пример. Пусть будет 1 тип клиента с 2 модальностями «A» и «B».
Модальность «А» этого типа клиента определяет вес 15,6 млрд евро, а модальность «В» - 9,3 млрд евро.
Таким образом, общий вес оборота модальности «A» составляет 63% (15,6 / [15,6 + 9,3]), а вес модальности «B» составляет 37% (9,3 / [15,6 + 9,3])
Репрезентативность количества аптек для каждого сектора или типа клиента в панели vs. общая Франция
Пример:
Вариант A перечисляет 6700 аптек в панели vs. Всего 12 200 человек во Франции.
Показатель репрезентативности по количеству аптек типа «А» в панели составляет 55% (6,700 / 12,200).
Репрезентативность в общем обороте каждого сектора или модели типа клиента в панели vs. общая Франция
Пример:
Общий объем продаж модальности A в сравнении с панелью составляет 15,6 млрд евро. 23,3 миллиарда евро во Франции.
Показатель репрезентативности в общем обороте модальности A в панели составляет 67% (15,6 / 23,3).
Для рыночного коэффициента он рассчитывается на основе продаж, перераспределенных с применением коэффициентов продукта, а также сегментации вашего рынка в соответствии с вашими иерархия продуктов.
Это включает в себя стандартную сегментацию с разграничением уровней: рынок, сегмент, лаборатория и бренд в каждом секторе.
Статическое перераспределение секторов
Статическое перераспределение основано на исчерпывающей переписи всех аптек на территории.
К этим аптекам добавляется информация о распределении по секторам или типам клиентов.
Этот список аптек представляет собой фиксированный список аптек, которые будут отслеживаться и которые контролируются покупателем.
Этот список будет единственным источником информации обо всех обработанных периодах.
Иллюстрация коэффициентов, используемых при статическом перераспределении в рамках клиентского типа с двумя модальностями «A» и «B»:
Динамическое перераспределение секторов
Динамическое перераспределение основано, с одной стороны, на исчерпывающей инвентаризации всех аптек на территории, использованной в статическом перераспределении, с другой стороны, с продажами аптек на ваш рынок за каждый период.
Этот метод позволяет основываться на информационных критериях, принимая во внимание данные о продажах, обрабатываемые за каждый период, обеспечивая тем самым дальнейшее развитие.
Если количество аптек меньше, этот метод тем не менее имеет преимущества:
Будет лучше учесть относительный вес распределения модальностей крупных производителей на вашем рынке,
Показатели репрезентативности напрямую основаны на обработанных данных и, следовательно, позволяют более тонкую корректировку на уровне продуктов, брендов и лабораторий,
С помощью этого метода лучше рассматривать бренды с низким DN и запусками.
Рыночный коэффициент основан на динамическом перераспределении продаж, поэтому рыночные доли брендов, вероятно, изменятся по сравнению со статическим перераспределением.
Иллюстрация коэффициентов, используемых в динамическом перераспределении в рамках клиентского типа с 2 модальностями «A» и «B»
