Качество данных зависит от нашей способности, как компании, занимающейся управлением медицинскими данными, поддерживать устойчивость данных в течение долгого времени. Это понятие охватывает набор критериев, таких как:

Полнота данных
​ Наши группы по качеству данных постоянно проверяют полноту данных, то есть отсутствие ' дыра »в наших базах данных. Например, мы проверяем, что наши источники данных передают данные на регулярной основе и что частичная передача отсутствует. Эти элементы управления тем более важны в контексте данных, обновляемых на D + 1, который является товарным знаком OpenHealth

Достоверность данных
Под достоверностью данных понимается работа по нормализации данных: формат ввода, формат вывода. Типичным примером являются коды продуктов и этикеток, где OpenHealth должен постоянно управлять отчетами о новых кодах и этикетках

Точность
Данные, отображаемые в нашей аналитической платформе HUB, должны быть абсолютно точными. Вот почему наши источники, территории, индикаторные таблицы и объекты подлежат полностью прозрачным спецификациям, основанным на нашей базе знаний. В любое время все пользователи должны иметь возможность точно понимать, как рассчитываются наши показатели, источники данных и ограничения наших данных

Согласованность
​ OpenHealth непрерывно рассчитывает согласованность наших данных в базе данных, а также в HUB. Примеры контроля: сумма секторов должна быть равна общенациональному уровню, показатели в Sales & Marketing Essential должны давать аналогичные результаты в Sales & Marketing Advanced и т. Д.

Доступность
​ Доступность данных и простота доступа к данным и их документации для конечного пользователя. Наш Центр поддержки клиентов находится в вашем полном распоряжении по любым вопросам, связанным с доступностью данных

Новости
​ В OpenHealth мы верим в реальное время. Поэтому наши данные обновляются D + 1. Мы также гарантируем пересчет обратных данных, то есть возможность пересчета прошлых данных в случае изменения параметра расчета ваших данных (например: я добавляю в сентябре 2019 года на свой рынок продукт, запущенный в августе 2018 года. . OpenHealth предоставляет вам историю продаж с августа 2018 года, а не с сентября 2019 года, как это делают некоторые участники дискуссии)

В любое время каждый пользователь может найти идеальную возможность отслеживания наших данных, даже задним числом. OpenHealth обязуется полностью прозрачно делиться своими техническими характеристиками и правилами расчетов.

Примеры проверки качества данных в OpenHealth:
​ Процесс декомпозиции продаж
​ Исследование уровня 1
Исследование уровня 2