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Modelar o número de mortes em falta
Modelar o número de mortes em falta
A
Escrito por Anthony Cabos
Atualizado há mais de um ano

Definição

O número de mortes em falta é o número de mortes que ainda não são contadas num determinado momento.

É favor notar que os dados retrospectivos fornecidos pelo INSEE podem ser modificados ao longo do tempo.

Contexto

Existe uma assincronia temporal entre a data da morte de uma pessoa e o momento em que a morte é enumerada. No entanto, é possível estimar o número de mortes adicionais a vir para o dia estudado. Esta assíncronia pode estar ligada a vários factores:

  • O tempo necessário para registar a morte, o que pode ser feito electronicamente ou por correio (mais tempo)

  • Os franceses que morreram no estrangeiro são registados com um atraso

  • O caso de pessoas desaparecidas (que são declaradas mortas após um certo período de tempo ou que podem ser declaradas mortas mas encontradas mais tarde)

  • Processos judiciais

Metodologia

Uma forma de estimar as chamadas mortes "em falta" é referir-se ao período de tempo anterior. Os nossos dados são obtidos mensalmente através deo insee.
Os dados dos meses anteriores são utilizados para estimar o número de mortes que foram registadas adicionalmente.

Exemplo:

  • Após o censo de Janeiro, pode observar-se o seguinte:

  • Em 31 de Dezembro do ano anterior, 99% das mortes não foram comunicadas

  • Em 30 de Dezembro do ano anterior, 95% das mortes não foram relatadas

  • Em 29 de Dezembro do ano anterior, 90% das mortes não foram relatadas

  • ...

  • Em 1 de Dezembro do ano anterior, 5% das mortes não foram comunicadas

  • Assim, a operação realizada em Janeiro é a seguinte:

  • A partir de 31 de Janeiro, 99% são considerados como não declarados

  • A partir de 30 de Janeiro, 95% são considerados não declarados

  • A partir de 29 de Janeiro, 90% das mortes não são relatadas

  • ...

  • Em 1 de Janeiro, 5% das mortes não são relatadas

Isto é feito durante 180 dias, após os quais o número de mortes pode mudar em menos de 0,1%.
Para o último mês com mortes, os dados são agregados e as chamadas "faltas" mortes são distribuídas igualmente entre todos os dias do mês corrente.
Se a modelização indicar um número inferior ao da publicação in seee, então será utilizado o número publicado pelo in seee.

Exemplo:

A entrega de Março foi publicada pelo INSEE. Em Fevereiro, foram registadas mais 20% de mortes.
A modelação em Março efectuará os seguintes cálculos:
nbDecesModel = nbDeces publicado em Março / (1 - 0.2)
Março tem 31 dias, pelo que a modelação assumirá que há nbDecesModel/31 mortes por dia.
Para o mês de Fevereiro e os meses anteriores, a mesma operação é realizada sem agregar ao mês. Assim, o dia 29 de Fevereiro será comparado com o dia 31 de Janeiro, em comparação com os anteriores 98% das mortes já foram publicadas. Assim, o modelo irá reavaliar o número de mortes em 2% para o dia 29 de Fevereiro.

Assinatura

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