W teście statystycznym wartość p jest prawdopodobieństwem przy hipotezie zerowej osiągnięcia wartości bardziej ekstremalnej niż obserwowana.

Na ogół pozwala na testowanie warunku hipotezy zerowej przez absurd.

W rozkładzie normalnym wartość p odpowiada polu pod krzywą nad badaną wartością ekstremalną. W tabeli poniżej podano zgodność pomiędzy Z-score (który odpowiada liczbie odchyleń standardowych dzielących średnią od badanej wartości) a wartością p. Im większe odchylenie od średniej, tym bardziej nieprawdopodobny wynik, a tym samym niższa wartość p.

Test ma rozkład prawdopodobieństwa zgodny z rozkładem normalnym, można go wypośrodkować i zmniejszyć, odejmując średnią i dzieląc przez odchylenie standardowe.

Rozkład prawdopodobieństwa jest więc równoważny rozkładowi normalnemu.

Aby poznać prawdopodobieństwo wyniku równego 2-krotności odchylenia standardowego, wystarczy poszukać wartości 2 w powyższej tabeli.

Wartość 2 mieści się w przedziale od 1,960 do 2,054, czyli wartość p wynosi od 2 % (0,0+0,020) do 2,5 % (0,0+0,025).

Wartość progowa dla oceny czy wynik jest mało prawdopodobny wynosi 5%, więc według tego kryterium wynik tego badania jest mało prawdopodobny.