Odpowiednie zwolnienie to zwolnienie z koszyka produktów określonych jako markery zespołu.
Ten rodzaj monitoringu umożliwia zarówno przewidywanie szczytów epidemiologicznych, jak i ich spadków, przed fazą. Rzeczywiście, między momentem leczenia pacjenta a jego leczeniem występuje pewne opóźnienie.
Ale też nie brać pod uwagę produktów, które są nieistotne dla badanego zespołu.
Dzięki modelowaniu szeregów czasowych (o czym więcej szczegółów znajdziesz pod następującym linkiem: http://success.openhealth.fr/fr/articles/3633991-etude-des-series-temporelles ), można również ocenić liczbę odpowiednich nadliczbowych zwolnień w porównaniu z do „normalnej” sytuacji.

W pierwszym tygodniu danego roku mamy 22 000,00 zwolnień dla wszystkich produktów łącznie.
W drugim tygodniu tego samego roku mamy 23 000 zwolnień, wszystkie produkty łącznie.
Mamy zatem ewolucję + 5,2% [(23 000 000/22 000 000) - 1].
Jednak ewolucja ta nie ma znaczenia dla badanego zespołu, ponieważ obejmuje wszystkie produkty i nie pozwala na badanie statystycznej korelacji z tym zespołem.

Definicja koszyka produktów znacznikowych umożliwia bardziej szczegółową analizę tych korelacji.
W pierwszym tygodniu danego roku mamy 4 000 000 wydań, łącznie wszystkich produktów.
W drugim tygodniu tego samego roku mamy 5 000 000 doznań, łącznie wszystkich produktów.
Mamy ewolucję + 25,0% (5 000 000/4 000 000) odpowiednich zwolnień .

Aby ocenić liczbę odpowiednich nadliczbowych zwolnień związanych z tym zespołem, musimy modelować sytuację bez początku zespołu przegięcia zespołu w ostatnim tygodniu.
Weź pod uwagę, że modelowanie liczby zwolnień z drugiego tygodnia nagiego tygodnia prowadzi do 4 100 000 odpowiednich zwolnień, a następnie:
​ odpowiednich zwolnień nadliczbowych =
zwolnień z odpowiednich zwolnień zaobserwowano - odpowiednich zwolnień modelowanych
albo 900 000 odpowiednich zwolnień nadliczbowych (5 000 000 - 4 100 000)

Tylko PHARMA, Francja kontynentalna z wyjątkiem Korsyki

V202003171943