Wijziging: 230214_MLM

Datakwaliteit gaat over ons vermogen, als een bedrijf dat gezondheidsgegevens beheert, om de continuïteit van gegevens in de tijd te handhaven.

Dit concept omvat een reeks criteria zoals :

Onze Data Quality-teams controleren voortdurend de volledigheid van de gegevens, d.w.z. dat er geen 'gaten' in onze databases zitten.

We controleren bijvoorbeeld of onze gegevensbronnen regelmatig gegevens verzenden en of er geen gedeeltelijke verzending plaatsvindt.

Deze controles zijn des te belangrijker in de context vangegevens ververst naar D+1wat het kenmerk is van OpenHealth.

Datavaliditeit verwijst naar het werk dat nodig is om de gegevens te standaardiseren: invoerformaat, uitvoerformaat.

Een typisch voorbeeld is dat van productcodes en labels, waarbij OpenHealth voortdurend de feedback van nieuwe codes en labels moet beheren.

De gegevens die op het platform worden weergegeven, moeten perfect accuraat zijn.

Daarom worden onze bronnen, gebieden, modules, indicatoren en objecten op een volledig transparante manier gespecificeerd in onze kennisbank.

Alle gebruikers moeten te allen tijde precies kunnen begrijpen hoe onze indicatoren worden berekend, wat de gegevensbronnen zijn en wat de beperkingen van onze gegevens zijn.

Houd er rekening mee dat de nauwkeurigheid van de geretourneerde gegevens tussen de verschillende modules 99,9% is, wat een aanvaardbare afwijking van 0,1% betekent.

OpenHealth berekent voortdurend de consistentie van gegevens in zijn database en in de applicaties van zijn klanten.

Voorbeelden van controles: de som van de sectoren moet gelijk zijn aan de nationale, de indicatoren inEssentiële verkoop en marketing zou vergelijkbare resultaten moeten geven inVerkoop & Marketing Gevorderd...

Beschikbaarheid van gegevens en eenvoudige toegang tot gegevens en documentatie voor de eindgebruiker.

OnzeKlanten succecentrum beantwoordt graag al je vragen over de beschikbaarheid van gegevens.

Bij OpenHealth geloven we in real time.

Onze gegevens worden bijgewerkt opJ+1.

We garanderen ook herberekening van historische gegevens, wat de mogelijkheid is om gegevens uit het verleden opnieuw te berekenen in het geval van een wijziging in een parameter die wordt gebruikt om je gegevens te berekenen.

Voorbeeld: ik voeg een product dat in augustus 2018 is gelanceerd toe aan mijn markt in september 2019. OpenHealth geeft je de verkoopgeschiedenis sinds augustus 2018 en niet sinds september 2019 zoals sommige panelleden doen.

Op elk moment kan elke gebruiker onze gegevens perfect en met terugwerkende kracht traceren.

OpenHealth zet zich in om zijn technische specificaties en rekenregels op een volledig transparante manier te delen.