I en statistisk test er p-verdien sannsynligheten under nullhypotesen for å nå en mer ekstrem verdi enn den observerte.

Det gjør det generelt mulig å teste nullhypotesen til det absurde.

I en normalfordeling tilsvarer p-verdien arealet under kurven over den testede ekstremverdien. Tabellen nedenfor viser sammenhengen mellom Z-skåren (som tilsvarer antall standardavvik som skiller gjennomsnittet fra den testede verdien) og p-verdien. Jo større avvik fra gjennomsnittet, jo mer usannsynlig er resultatet og dermed jo lavere er p-verdien.

En test har en sannsynlighetsfordeling som følger en normalfordeling, den kan sentreres og reduseres ved å trekke fra gjennomsnittet og dele på standardavviket.

Sannsynlighetsfordelingen tilsvarer dermed en normalfordeling.

For å finne ut sannsynligheten for et resultat som er lik 2 ganger standardavviket, slår du ganske enkelt opp verdien 2 i tabellen ovenfor.

Verdien 2 ligger mellom 1,960 og 2,054, dvs. en p-verdi mellom 2 % (0,0+0,020) og 2,5 % (0,0+0,025).

Terskelverdien for å vurdere om et resultat er usannsynlig er 5 %, så etter dette kriteriet er resultatet av denne testen usannsynlig.