Definisjon
I statistikken tilsvarer sensitiviteten til en test dens evne til å gi et positivt resultat når hypotesen blir bekreftet.
Spesifisitet, derimot, måler evnen til en test til å gi et negativt resultat når hypotesen ikke er verifisert.
Disse to begrepene er avgjørende for å måle kvaliteten på en test som er utført, og mer spesielt innen epidemiologi.
en test
For å evaluere disse to parametrene er det nødvendig å teste dokumenterte tilfeller og utføre testen på dem. Resultatene er klassifisert i fire kategorier:
De virkelige positive: antall personer som er positive på testen og er syke
Falske positive: antall personer som er positive på testen og ikke er syke
Falske negativer: antall personer som er negative på testen og er syke
De virkelige negativene: antall individer som var negative på testen og ikke var syke
Målet er å oppnå maksimalt antall sanne positive og sanne negative og færrest falske positive og falske negative. I medisin er det spesielt viktig å minimere antall falske negative tilfeller som kan ha betydelige konsekvenser. Imidlertid kan det å søke etter en rekke falske negativer føre til et høyere antall falske positive.
Vi kan representere resultatene i en tabell som følger:
Med denne tabellen kan vi måle spesifisiteten og følsomheten til en test.
Følsomhet er sannsynligheten for å bli testet positiv når du er syk:
Spesifisiteten tilsvarer sannsynligheten for å bli testet negativ når du ikke er syk:
Dermed er det generelt i medisin eller i epidemiologi målet å ha høy følsomhet.
Eksempel
Hvis du tar en test som oppdager sykdom A. 1000 pasienter blir testet, 500 er syke og 500 er ikke syke.
Vi utfører testen og vi får følgende resultater:
Vi kan derfor beregne følsomheten og spesifisiteten:
