Skjermbilde
Trafikkvarselarket er arket som brukes til å lage prognoser for dispensertrafikk.
Dette arket er basert på Python OpenSource Prophet biblioteket laget av Facebook. PyTools 5.1 -kontakten er integrert i QLIK for å oppnå denne nedbrytningen. Nedbrytingsmetoden som er brukt i dette biblioteket er basert på ARIMA beregningsmetode.
Denne modulen er for deg hvis:
Du vil estimere effekten av en hendelse på apotekstrafikk
Du ønsker å utføre avanserte analyser på et marked
Datakilde
Geografiske territorier
Metropolitan France-data
Marked
Ingen begrensning på størrelsen på markedene
Gjelder humanmedisiner, veterinærpreparater og ikke-medisinske produkter
Staut
Abonnement
Freemium
Objekter til stede i arket
Funksjonell kassett
Dispensasjon / volum / volum per dispensasjon / GTIN per dispenservalgknapp
Modusvelgerknapp fra Additiv / multiplikativ nedbrytning
Valg av læringsperiode
Tidsvelger
Glidebryter for tillitsnivå
Valg av reseptype
Prognosekurve
Overordnede KPI-er for samleoppdateringer for volum og dispensasjoner
Gjennomsnittlige KPI-er for antall per dispensasjon og GTIN per dispensasjon
Søylediagram for analyse av flere tall
Begrensning
Kvartals- og årsprognoser har ikke nok treningsdata til å være pålitelige nok
Det er viktig å velge en læringsperiode for å få en visualisering
Versjoner
Tilsetning av forskjellige temporaliteter, granularitet til produktet
Lagt til KPIer, endret sortering av stolpediagram
Første versjon