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교통 연구

약국 트래픽 분석

A
작성자: Anthony Cabos
최소 4년 전에 업데이트됨

모듈 이름

스크린 샷

가치

교통 예측 시트는 약국 교통량을 예측하는 데 사용되는 시트입니다.
이 시트는 Facebook에서 만든 Python OpenSource Prophet 라이브러리를 기반으로합니다. PyTools 5.1 커넥터가 이러한 분해를 달성하기 위해 QLIK에 통합되었습니다. 이 라이브러리에서 사용되는 분해 방법은 ARIMA 계산 방법을 기반으로합니다.
이 모듈은 다음과 같은 경우에 적합합니다.

  • 이벤트가 약국 트래픽에 미치는 영향을 추정하려는 경우

  • 시장에 대한 고급 분석을 수행하려고합니다.

데이터 소스

지리적 영역

  • 프랑스 대도시 데이터

시장

  • 시장 규모 제한 없음

  • 인체 용 의약품, 수 의용 의약품 및 비 의약품에 적용 가능

Staut

구독

유료화

시트에있는 개체

  • 기능성 카트리지

  • 분배 / 볼륨 / 분 배당 볼륨 / 분배 선택 버튼 당 GTIN

  • 덧셈 / 곱셈 분해 모드 선택 버튼

  • 학습 기간 선택기

  • 시간 선택기

  • 신뢰 수준 슬라이더

  • 처방전 유형 선택기

  • 예측 곡선

  • 볼륨 및 분배에 대한 초과 롤업 KPI

  • 배당 볼륨 및 분 배당 GTIN에 대한 평균 초과 KPI

  • 초과 분석 막대 그래프

제한 사항

  • 분기 별 및 연간 예측에는 충분히 신뢰할 수있는 교육 데이터가 충분하지 않습니다.

  • 시각화를 얻으려면 학습 기간을 선택해야합니다.

버전

제품에 다른 시간, 세분성 추가

KPI 추가, 막대 차트 정렬 변경

첫 번째 버전

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