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セクターへの売上高の計算:あなたが知る必要があること
セクターへの売上高の計算:あなたが知る必要があること

OpenHealthでセクター売上高を計算するためのさまざまなステップは何ですか?

Maxime LE MOIGNIC avatar
対応者:Maxime LE MOIGNIC
3年以上前に更新

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外挿とは何ですか?

ご存知のように、OpenHealthは、外挿されたデータからHUBで作業することを提供します。

具体的には、毎日半数以上の薬局から売上があり、これが私たちの薬局のパネルであり、私たちのパネルにない薬局の売上をモデル化しています。

これにより、フランス領土での全国販売の推定ビューを提供できます。

販売とは何ですか?

セクターの売上高は、全国の売上高よりも地理的に細かい売上高です。たとえば、セクター化から切り取ります。

販売セクターを計算するために、OpenHealthは全国販売エリアの再割り当てます。したがって、私の全国売上高が100の場合、これらの100の販売単位をセクターに再割り当てします。基本的なルールでは、セクターの合計で全国を作成する必要があります。つまり、100です。

セクターへの国内販売の再割り当てにより、セクターに固有のものにすることで地理的側面を克服できます(ネットワークやターゲティングはUGAに依存しなくなりました。 UGAのすべての薬局が同じ可能性を持っているわけではありません)。これにより、たとえば、同じセクターの2つの異なるネットワークをフォローしたり、薬局のタイプごとにフォローアップを実行したりすることもできます。

全国的に推定してセクターに分配するのではなく、薬局への売上を直接計算してみませんか?

薬局への売り上げを推定してから、薬局を追加してセクターを作成することができます。

ただし、この方法は、国内から開始してセクターに販売を再配分するよりも精度が低くなります。

理由は次のとおりです。

薬局に外挿すると、エラーのマージン(= '不確実性')が比較的高くなります。確かに、単一の薬局を単独で取得することは非常によくあります(例:非常に効率的な営業担当者、薬局の隣の診療所など)。一方、100の薬局のセットを推定すると、エラーのマージンは低くなります。そして、1000の薬局ではさらに低く、全国の薬局ではさらに低くなります。したがって、最初に薬局に外挿して薬局を足し合わせるのではなく、最初に国を外挿してセクターに再割り当てすることにより、エラーのマージンを最小限に抑えることからなる統計規則があります。

どのようにセクターに売上を再配分しますか?

再割り当て係数を使用します。簡単に言えば、係数は、セクターへの国内売上高の帰属のパーセンテージです。したがって、セクターAは全国売上高の1%(=係数)を表すので、1%* 100 = 1

実際には2つの再割り当て係数を使用します:

  • 市場係数

  • 積係数

係数に関連する具体的な例を教えてください。

食品サプリメント市場に属する製品Aのイルドフランスセクターでの売上高を計算したいとします。

まず、パネルの薬局を使用して、製品の全国販売、たとえば100販売単位を推定します。

次に、これらの100の販売単位をÎle-de-Franceを含むすべてのセクターに配布します。

そのために、パネリスト薬局でのAの売上から、イルドフランスでのAの売上を差し引く製品係数を計算します。 。 製品係数が3%であるとしましょう。

2番目の係数市場係数パネルから計算しますが、これは食品サプリメント市場を考慮に入れます。 市場係数が3.3%であるとしましょう。

これで、イルドフランスでのAの売上を推定できるようになります。これにより、 製品市場の2つの係数が考慮されます。 、3%および3.3%。

なぜ2つの係数、製品係数と市場係数を使用するのですか?

低ラボの売上を再構築しようとしているところを想像してみて DNV 、たとえばAragan、小さな領域、例:Limoges。

Limogesには60の薬局があり、パネルには45の薬局があると仮定します(つまり、75%のカバレッジ)。

残念ながら、アラガンにはリモージュに2つの販売薬局しかなく、それらはパネルに含まれていません。 (=それらは私達がカバーしない15の薬局の一部です)。

製品係数は、LimogesのAraganの売上を0にします。

しかし、 市場係数は、リモージュが栄養補助食品の重要な都市であり、アラガンの売上がある可能性が統計的に高いことを教えてくれます。 。

したがって、私の製品係数は0になりますが、私の市場係数は5%になります。

したがって、 製品市場 2つの係数を持つことの利点は、デジタル配信が少ない製品の売上をより適切に表すことです。販売、発売時の製品の地理的範囲の精度の向上、価格変動の考慮、日次および週次のデータによるより細かい時間的粒度。

製品AのIPRが製品Bのセクター売上を変更できるのはなぜですか?

A 製品AのIPR (製品統合) は、製品を市場に追加することで構成されます。

全国的に 、この追加は他の製品の売上に影響を与えません。

一方、この追加により、 セクターレベルでの他の製品の販売の割り当てが変更される場合があります。

実際、製品AのRPIは、他の製品B、C、Dなどの製品係数を変更しません。一方、私の市場への製品Aの導入によって市場の定義が変更されたため、 市場係数わずかに変更されます。

これは、製品B、C、D、Eの販売がセクターレベルでわずかに異なる方法で再割り当てされ、したがって市場シェアがマージンで進化する理由を説明しています。

IPRの影響を受けない製品を凍結することは可能ですか?

はい、いくつかの可能性があります。

1つ目は、 製品係数のみを使用し、 市場係数です。ただし、これにより、DNVが低い製品のセクター別販売の復元の精度が低下します。

2番目の可能性は、ベストプラクティスであると考えています。 は、セルインを使用して市場係数を上書きすることです。
セルインは、非定型の顧客、非定型の地理的分布、および非定型のバリエーション(上向きまたは下向き)を識別するために使用されます。

知っておくべき制限:

販売のしきい値が低すぎるか、セクターの内訳が非常に細かい(マイクロセクターなど)ため、分析するとセクターの合計が全国と等しくない場合があります。全桁。

:特定の月に製品用に10箱が全国に販売され、100セクターに再割り当てされます。

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