HUBプラットフォームの各サブスクリプションは、静的または動的なパネル外挿構成の実装を提供します。
一部のお客様は、カスタムオプションの一部として静的設定を選択しています。特に「CUSTOMERTYPE」の監視に。詳細については、次の記事を参照してください。 http://success.openhealth.fr/fr/articles/3304106-comprendre-ce-qu-est-le-panel-openhealth-de-pharmacies

セクターへの売上を計算するために、OpenHealthは国内売上をセクターに再割り当てします。セクターへの国内販売の再配分により、セクターにさらに特化することで地理的側面を克服することが可能になります（UGAのすべての薬局が同じ可能性を持っているわけではないため、ネットワークまたはターゲティングはUGAに依存しなくなります）。

再割り当て係数を使用します：

製品係数と市場係数の2つの係数を使用する理由製品と市場の2つの係数を持つことの利点は、分布の少ない製品の売上をより適切に表すことです。デジタルセールスは、発売時の製品の地理的範囲の精度を向上させ、価格変動を考慮に入れ、日次および週次のデータを使用して、より細かい時間的粒度を備えています。詳細については、次の記事を参照してください。 http://success.openhealth.fr/fr/articles/3545561-calcul-des-ventes-au-secteur-ce-qu-il-faut-savoir

積係数場合、再割り当てでは次のパラメータが考慮されます。

例：2つのモダリティ「A」と「B」を持つ1つの顧客タイプとします。
この顧客タイプの「A」メソッドは、OpenHealthパネルに6,700の薬局をリストし、「B」モダリティは5,000の薬局をリストします。
この場合、モダリティ「A」の薬局数の重みは57％（6.700 / [6.700 + 5.000]）であり、モダリティ「B」の重みは43％（5.000 / [6.700 + 5.000]）です。 ）

例：2つのモダリティ「A」と「B」を持つ1つの顧客タイプとします。
この顧客タイプの「A」モダリティは156億ユーロ、「B」モダリティは93億ユーロです。
したがって、モダリティ「A」の総回転重量は63％（15.6 / [15.6 + 9.3]）であり、モダリティ「B」の重量は37％です。 （9.3 / [15.6 + 9.3]）

例：
モダリティAは、パネルに6,700の薬局をリストしています。フランス合計12,200。
パネル内のモダリティ「A」薬局の数に関する代表率は55％（6,700 / 12,200）です。

例：
モダリティAの総売上高は、対パネルで156億ユーロに上ります。フランス全体で233億ユーロ。
パネルのモダリティAの総売上高の代表率は67％（15.6 / 23.3）です。

市場係数の場合、製品係数を適用して再割り当てされた売上と、それに応じた市場のセグメンテーションから計算されます。製品階層。
これには、標準として、各セクターの市場、セグメント、研究所、ブランドのレベルを区別するセグメンテーションが含まれます。

静的な再割り当ては、地域内のすべての薬局の徹底的な調査に基づいています。
これらの薬局には、セクターまたは顧客タイプのモダリティへの割り当ての情報が追加されます。
この薬局のリストは、監視され、顧客によって管理される薬局の固定リストを構成します。
このリストは、処理されたすべての期間に関する唯一の情報源になります。

2つのモダリティ「A」と「B」を持つ顧客タイプのフレームワーク内で静的再割り当てに使用される係数の図：
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動的再割り当ては、静的再割り当てで使用される領域内のすべての薬局の完全な在庫に基づいており、他方では、薬局の販売と交差しています。各期間のあなたの市場。

このメソッドを使用すると、各期間に処理された販売データを考慮した情報基準に基づくことができるため、フォローアップを確実に進化させることができます。

薬局の数が少ない場合でも、この方法には利点があります。

これらの動的に再割り当てされた売上に基づく市場係数。これが、静的な再割り当てと比較してブランドの市場シェアが変動する可能性がある理由です。

2つのモダリティ「A」と「B」を持つ顧客タイプのフレームワーク内で動的再割り当てに使用される係数の図