In un test statistico, il valore p è la probabilità, sotto l'ipotesi nulla, di raggiungere un valore più estremo di quello osservato.

In genere consente di testare la condizione di ipotesi nulla per assurdo.

In una distribuzione normale, il valore p corrisponde all'area sotto la curva al di sopra del valore estremo testato. La tabella seguente fornisce la corrispondenza tra il punteggio Z (che corrisponde al numero di deviazioni standard che separano la media dal valore testato) e il valore p. Maggiore è la deviazione dalla media, più improbabile è il risultato e quindi minore il valore p.

Un test ha una distribuzione di probabilità che segue una distribuzione normale, può essere centrato e ridotto, sottraendo la media e dividendo per la deviazione standard.

La distribuzione di probabilità è quindi equivalente a una distribuzione normale.

Per conoscere la probabilità di un risultato pari a 2 volte la deviazione standard, basta cercare il valore 2 nella tabella precedente.

Il valore 2 è compreso tra 1,960 e 2,054, ovvero un valore p compreso tra il 2% (0,0+0,020) e il 2,5% (0,0+0,025).

Il valore soglia per valutare se un risultato è improbabile è il 5%, quindi secondo questo criterio il risultato di questo test è improbabile.