Alcune definizioni preliminari
Sieroprevalenza : quota della popolazione target colpita da un virus
Test sierologico : esame del sangue che misura la presenza di anticorpi che riflettono l'immunità del paziente a una nuova infezione
Campionamento : fase di selezione degli individui da intervistare nella popolazione target
Principi di campionamento casuale stratificato
Tra i metodi di campionamento disponibili, questo metodo consiste prima di tutto nel costituire strati relativamente omogenei in una popolazione target. In secondo luogo, per determinare i campioni all'interno di ciascuno degli strati.
La stratificazione di una popolazione è costruita a partire da variabili di interesse scelte in base allo studio e che possono essere di diversi tipi:
Variabili demografiche (età, sesso, ecc.)
Variabili geografiche (regioni, dipartimenti, comuni, ecc.)
Variabili sociologiche (stato civile, stato familiare, ecc.)
Variabili socioeconomiche (attività professionale, reddito, ecc.)
La scelta di queste variabili richiede che queste variabili siano note nella popolazione target per essere prese in considerazione nella fase di costruzione degli strati.
Ogni strato deve essere strettamente esclusivo, cioè un individuo può appartenere solo a un singolo strato.
Nel caso di uno strato relativamente omogeneo, è possibile avere un approccio proporzionale nella scelta del campione per ogni strato. In altre parole, ogni strato del campione avrà la stessa rappresentatività rispetto agli strati della popolazione target.
Uno degli obiettivi è, in quella che viene chiamata inferenza statistica, essere in grado di trarre conclusioni generalizzate alla popolazione target, dai risultati del campione.
Esempio di un piano di campionamento casuale stratificato applicato al dipartimento del Morbihan
Consideriamo la popolazione target, come tutti gli abitanti del Morbihan (censimento INSEE i cui dati sono disponibili in Opendata al seguente indirizzo: https://www.insee.fr/fr/statistiques/1893198 ), la cui residenza principale è nel dipartimento, il 1 ° Gennaio 2020.
Le variabili di interesse trattenute sono i sessi e le fasce d'età (per 17 fasce d'età di 5 anni) degli abitanti del Morbihan.
Abbiamo quindi 34 strati (2 sessi x 17 gruppi di età) nella popolazione target distribuiti come segue:
Le popolazioni di ciascuno degli strati sono relativamente omogenee, il che garantisce che il metodo sia adatto.
Utilizzando i conteggi della popolazione, possiamo calcolare una parte della popolazione per ciascuno degli strati.
Applicando la stessa rappresentatività della popolazione a un campione di 1.000 individui, otteniamo quindi la seguente stratificazione:
Per misurare la precisione desiderata, il livello di confidenza, generalmente fissato al 95%, viene utilizzato per calcolare un intervallo di confidenza . L'intervallo di confidenza consentirà di definire e calcolare un margine di errore secondo le regole descritte nell'articolo seguente:
http://success.openhealth.fr/fr/articles/3928466-intervalle-de-confiance
Questo campione può costituire il target da interrogare in ciascuno degli strati per essere rappresentativo della popolazione target e costituisce la prima fase del campionamento.
La seconda fase del campionamento consiste nella scelta degli individui da intervistare in ciascuno degli strati.
La selezione degli individui nel campione può essere considerata come una selezione casuale senza sostituzione: un individuo che soddisfa i criteri di inclusione viene estratto a caso, ma questo individuo non sarà più interrogato.
Nelle fasi di analisi, i soggetti interrogati possono essere sottoposti ad un questionario che consente un arricchimento di variabili descrittive, eventualmente utilizzate successivamente. Ciò consente di affinare le analisi sulle sottopopolazioni.
Applicazione a test sierologici per il virus SARS-Cov-2
Per condurre un'indagine di sieroprevalenza del virus SARS-Cov-2 all'interno del dipartimento del Morbihan, possiamo utilizzare il metodo di campionamento sopra, rappresentativo della popolazione del dipartimento , in uno studio su pazienti asintomatici.
La misurazione della qualità di un test , in particolare in epidemiologia, è misurata da 2 fattori:
sensibilità (capacità di dare un risultato positivo)
specificità (capacità di un test di dare un risultato negativo).
Puoi trovare una descrizione dettagliata di questi 2 concetti nel seguente articolo:
http://success.openhealth.fr/fr/articles/3928135-sensibilite-et-specificite-d-un-test
Gli individui da interrogare dovranno essere scelti a caso per raggiungere i numeri di rappresentatività di ogni strato.
I partecipanti allo studio devono, rispettando il più stretto anonimato:
Effettuare un test sierologico che verrà analizzato per validare la presenza di anticorpi immunoglobulinici di tipo M (IgM), tipo G (IgG), vedi tipo A (IgA).
Rispondi a un questionario che consente di arricchire i dati, ad esempio:
criteri di vulnerabilità : > 65 anni, diabetico, affetto da malattie cardiovascolari o respiratorie, debolezza immunitaria dovuta a malattia o terapia , con cancro attivo o obeso
luogo di residenza : collettiva o individuale
attività professionale professione e possibilità di esercitare tale funzione in tempo di reclusione
handicap
Tutte queste informazioni consentirebbero:
stimare l'immunità in una vasta popolazione,
per seguire l'evoluzione dell'epidemia,
individuare i fattori di rischio nelle popolazioni sieropositive