Määrityskerroin

Arvioi valitun mallin laatu

A
Tekijä: Anthony Cabos
Päivitetty yli viikko sitten

Määritelmä

Määrityskerroin on tilastossa indikaattori, joka mittaa ennusteen laatua. Mitä lähempänä tämä indikaattori on 1, sitä lähempänä malli on todellisuutta.

Laskelma

määrityskerroin = 1 - Mittauksen poikkeamien summa neliöennusteella / Mittauksen poikkeamien summa neliön keskiarvolla

jossa R2 on määrityskerroin, y "i" havaittu mittaus, y "hat i" ennustettu arvo ja y "palkit" keskiarvo

Esimerkki

Seuraaville aikasarjoille:

Joten R2 on arvo: 1- ((50² + 30² + 200²) / ((1500-1510) ² + (1230-1500) ² + (1800-1500) ²)) = 0,73
Ennakoiva malli on oikea.

terminologia

Määrityskerrointa kutsutaan usein R²: ksi, ja sen englanninkielinen käännös on "Määrityskerroin".

Tilaus

Myynnin ja markkinoinnin edistynyt tilaus

Vastasiko tämä kysymykseesi?