Datan laatu vaatii kykyämme terveydenhuollon tiedonhallintayrityksenä ylläpitää tietojen kestävyyttä ajan mittaan. Tämä käsite kattaa joukon ehtoja, kuten:

Tietojen täydellisyys
​ Tietojen laatutiimimme tarkistavat jatkuvasti tietojen täydellisyyttä, toisin sanoen tietojen puuttumista. aukko tietokantoihimme. Tarkistamme esimerkiksi, että tietolähteemme lähettävät säännöllisesti ja ettei osittaista lähetystä tapahdu. Nämä hallintalaitteet ovat entistä tärkeämpiä D + 1: ssä, joka on OpenHealthin tavaramerkki, päivitettyjen tietojen yhteydessä.

Tietojen kelvollisuus
Tietojen kelvollisuus viittaa tietojen normalisointityöhön: syöttömuoto, tulostusmuoto. Tyypillinen esimerkki on tuote- ja tunnuskoodit, joissa OpenHealthin on jatkuvasti hallinnoitava uusien koodien ja tunnisteiden raportteja

Tarkkuus
Analyysialustallamme näytettävien tietojen HUB: n on oltava täysin tarkka. Siksi lähteillemme, alueillemme, indikaattorilomakkeillemme ja kohteillemme sovelletaan täysin avoimia määrityksiä tietopohjamme perusteella. Kaikkien käyttäjien on aina pystyttävä ymmärtämään tarkasti, miten indikaattorimme lasketaan, tietolähteet ja tietojemme rajoitukset

Johdonmukaisuus
​ OpenHealth laskee jatkuvasti tietojemme johdonmukaisuutta sekä tietokannassa että HUB: ssä. Esimerkkejä valvonnasta: sektorien summan on oltava yhtä suuri kuin kansallinen taso, Sales & Marketing Essentialin indikaattoreiden on annettava samanlaisia tuloksia kohdassa Sales & Marketing Advanced jne.

Saatavuus
​ Tietojen saatavuus sekä tietojen ja niiden dokumentaation helppokäyttöisyys loppukäyttäjälle. Asiakkaiden menestyskeskuksessamme on käytettävissänne kaikki tietojen saatavuuteen liittyvät kysymykset

Uutiset
​ Uskomme OpenHealthissa reaaliajassa. Siksi tietomme päivitetään D + 1: ssä. Takaamme myös taustatietojen uudelleenlaskennan, mikä on mahdollisuus laskea aiemmat tiedot uudelleen, jos muutat tietojesi laskentaparametriä (esimerkiksi: Lisään markkinoilleni elokuussa 2018 lanseeratun tuotteen . OpenHealth antaa sinulle myyntihistorian elokuusta 2018 lähtien eikä syyskuusta 2019 lähtien, kuten jotkut paneelilaiset tekevät)

Jokainen käyttäjä voi löytää datamme täydellisen jäljitettävyyden jopa taannehtivasti. OpenHealth sitoutuu jakamaan tekniset eritelmänsä ja laskentasäännönsä täysin avoimella tavalla.

Esimerkkejä tietojen laadun tarkistamisesta OpenHealthissa:
​ Myynnin hajoamisprosessi
​ tason 1 tutkimus
tason 2 tutkimus