En una prueba estadística, el valor p es la probabilidad bajo la hipótesis nula de alcanzar un valor más extremo que el observado.

Generalmente permite comprobar la condición de hipótesis nula por absurda.

En una distribución normal, el valor p corresponde al área bajo la curva por encima del valor extremo comprobado. La tabla siguiente muestra la correspondencia entre la puntuación Z (que corresponde al número de desviaciones estándar que separan la media del valor probado) y el valor p. Cuanto mayor sea la desviación de la media, más improbable será el resultado y, por tanto, menor será el valor p.

Una prueba tiene una distribución de probabilidad que sigue una distribución normal, se puede centrar y reducir, restando la media y dividiendo por la desviación típica.

La distribución de probabilidad es, por tanto, equivalente a una distribución normal.

Para averiguar la probabilidad de un resultado igual a 2 veces la desviación típica, basta con buscar el valor 2 en la tabla anterior.

El valor 2 se sitúa entre 1,960 y 2,054, es decir, un valor p comprendido entre el 2 % (0,0+0,020) y el 2,5 % (0,0+0,025).

El valor umbral para evaluar si un resultado es improbable es del 5%, por lo que, según este criterio, el resultado de esta prueba es improbable.