Algunas definiciones preliminares
Seroprevalencia : porcentaje de la población objetivo afectada por un virus
Prueba serológica : análisis de sangre que mide la presencia de anticuerpos que reflejan la inmunidad del paciente a una nueva infección
Muestreo : etapa de selección de los individuos a entrevistar en la población objetivo
Principios del muestreo aleatorio estratificado
Entre los métodos de muestreo disponibles, este método consiste en primer lugar en constituir estratos relativamente homogéneos en una población objetivo. En segundo lugar, determinar muestras dentro de cada uno de los estratos.
La estratificación de una población se construye a partir de variables de interés elegidas según el estudio y que pueden ser de varios tipos:
Variables demográficas (edad, sexo, etc.)
Variables geográficas (regiones, departamentos, municipios, etc.)
Variables sociológicas (estado civil, familiar, etc.)
Variables socioeconómicas (actividad profesional, ingresos, etc.)
La elección de estas variables requiere que estas variables sean conocidas en la población objetivo para ser tenidas en cuenta en la etapa de construcción de los estratos.
Cada estrato debe ser estrictamente exclusivo, es decir, un individuo solo puede pertenecer a un estrato único.
En el caso de un estrato relativamente homogéneo, es posible tener un enfoque proporcional en la elección de la muestra para cada estrato. En otras palabras, cada estrato de la muestra tendrá la misma representatividad en relación a los estratos de la población objetivo.
Uno de los objetivos es, en lo que se denomina inferencia estadística, poder sacar conclusiones generalizadas a la población objetivo, a partir de los resultados de la muestra.
Ejemplo de un plan de muestreo aleatorio estratificado aplicado al departamento de Morbihan
Consideremos la población objetivo, como todos los habitantes de Morbihan (censo del INSEE cuyos datos están disponibles en Opendata en la siguiente dirección: https://www.insee.fr/fr/statistiques/1893198 ), cuya residencia principal está en el departamento, en el 1er. Enero 2020.
Las variables de interés retenidas son los sexos y los grupos de edad (para 17 grupos de edad de 5 años) de los habitantes de Morbihan.
Entonces tenemos 34 estratos (2 sexos x 17 grupos de edad) en la población objetivo distribuidos de la siguiente manera:
Las poblaciones de cada uno de los estratos son relativamente homogéneas, lo que asegura que el método sea adecuado.
Utilizando los recuentos de población, podemos calcular una parte de la población para cada uno de los estratos.
Al aplicar la misma representatividad poblacional a una muestra de 1000 individuos, obtenemos la siguiente estratificación:
Para medir la precisión deseada, el nivel de confianza, generalmente establecido en 95%, se utiliza para calcular un intervalo de confianza . El intervalo de confianza permitirá definir y calcular un margen de error de acuerdo con las reglas descritas en el artículo siguiente:
http://success.openhealth.fr/fr/articles/3928466-intervalle-de-confiance
Esta muestra puede constituir el objetivo a cuestionar en cada uno de los estratos para ser representativa de la población objetivo y constituye la primera fase del muestreo.
La segunda fase del muestreo consiste en elegir a los individuos a entrevistar en cada uno de los estratos.
La selección de los individuos de la muestra se puede considerar como una selección aleatoria sin reemplazo: un individuo que cumple con los criterios de inclusión es elegido al azar, pero este individuo no será interrogado nuevamente.
En las fases de análisis, los individuos encuestados pueden ser sometidos a un cuestionario que permite un enriquecimiento de variables descriptivas, potencialmente utilizadas posteriormente. Esto permite refinar los análisis de subpoblaciones.
Aplicación a pruebas serológicas para el virus SARS-Cov-2
Para realizar una encuesta de seroprevalencia del virus SARS-Cov-2 dentro del departamento de Morbihan, podemos utilizar el método de muestreo anterior, representativo de la población del departamento , en un estudio que incluyó a pacientes asintomáticos.
La medición de la calidad de una prueba , particularmente en epidemiología, se mide por 2 factores:
sensibilidad (capacidad para dar un resultado positivo)
especificidad (capacidad de una prueba para dar un resultado negativo).
Puede encontrar una descripción detallada de estos 2 conceptos en el siguiente artículo:
http://success.openhealth.fr/fr/articles/3928135-sensibilite-et-specificite-d-un-test
Los individuos que tendrán que ser interrogados deberán ser elegidos al azar para alcanzar los números de representatividad de cada estrato.
Los participantes del estudio deben, respetando el más estricto anonimato:
Realizar una prueba serológica que será analizada para validar la presencia de anticuerpos inmunoglobulínicos de tipo M (IgM), tipo G (IgG), ver tipo A (IgA).
Responda un cuestionario que permita el enriquecimiento de datos como:
criterios de vulnerabilidad : > 65 años, diabético, que padece enfermedades cardiovasculares o respiratorias, debilidad inmunológica debido a una enfermedad o terapia , con cáncer activo u obeso
lugar de residencia : colectivo o individual
actividad profesional profesión y posibilidad de ejercer esta función en tiempo de parto
handicap
Toda esta información permitiría:
para estimar la inmunidad en una gran población,
para seguir la evolución de la epidemia,
centrarse en los factores de riesgo en las poblaciones VIH positivas