Cuando no tienen el censo de los puntos de venta que cubren, OpenHealth y sus socios europeos permiten a sus clientes seguir datos modelados a nivel nacional, es decir es decir, extrapolado de una muestra de puntos de venta. Si bien estos datos extrapolados brindan a nuestros usuarios una base muy sólida para sus análisis de mercado, no obstante, conllevan un margen de incertidumbre estadística, cuya magnitud depende de varios factores que se detallan a continuación.
Definiciones
Intervalo de confianza:
Un intervalo de confianza enmarca un valor real que buscamos estimar usando medidas tomadas por un proceso aleatorio. Este concepto permite definir un margen de incertidumbre estadístico.
Nivel de confianza:
Un nivel de confianza representa el nivel de certeza y se expresa en%. Un nivel de confianza del 95% se utiliza con mayor frecuencia en estudios estadísticos.
Factores que afectan el tamaño del intervalo para un nivel de confianza determinado
Hay 4 factores que determinan el tamaño del intervalo de confianza para un nivel de confianza determinado:
Tamaño de la muestra
El porcentaje
El tamaño de la población
El período de tiempo
El tamaño de la muestra
Cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, más los resultados reflejarán verdaderamente la población. Esto indica que para un nivel de confianza dado, cuanto mayor es el tamaño de la muestra, menor es el intervalo de confianza. Sin embargo, la relación no es lineal (es decir, duplicar el tamaño de la muestra no reduce a la mitad el intervalo de confianza).
El porcentaje
precisión también depende del porcentaje de la muestra que elige una respuesta en particular. Si el 99% de la muestra respondió "Sí" y el 1% respondió "No", las posibilidades de incertidumbre estadística son bajas, independientemente del tamaño de la muestra. Sin embargo, si los porcentajes son 51% y 49%, las posibilidades de incertidumbre estadística son mucho mayores. Las respuestas extremas son más fáciles de asegurar que las respuestas intermedias.
El tamaño de la población
Es probable que el tamaño de la población solo sea un factor cuando se trabaja con una población relativamente pequeña.
El período de tiempo
La distribución digital de ventas dependerá del período de tiempo estudiado. Un DNV será menor diariamente y por lo tanto mayor incertidumbre.
Fórmula de tamaño de muestra
Z = valor Z (por ejemplo, 1,96 para un nivel de confianza del 95%)
p = porcentaje que elige una opción, expresado como decimal (se usa .5 para el tamaño de muestra necesario)
c = intervalo de confianza, expresado como decimal (p. ej., .04 = ± 4)
Fórmula de corrección para la población finita
Limitaciones
Los cálculos del intervalo de confianza suponen que tiene una muestra aleatoria verdadera de la población afectada.
Si su muestra no es verdaderamente aleatoria, no puede confiar en los intervalos.
ilustraciones
Para Francia continental, excepto Córcega:
Si mi producto tiene un DNV de 100% y ventas extrapoladas de 100 unidades, un intervalo de confianza de 0,68% significa que hay un 95% de afortunado que mis ventas reales están entre 99,32 unidades y 100,68 unidades. La incertidumbre es baja.
Si mi producto tiene un DNV de 1% y ventas extrapoladas de 100 unidades, un intervalo de confianza de 9,05% significa que hay 95 % de probabilidad de que mis ventas reales estén entre 90,95 unidades y 109,05 unidades. La incertidumbre es mayor.