Datakvalitet opfordrer vores evne til, som en sundhedsadministrationsvirksomhed, at opretholde bæredygtigheden af data over tid. Denne opfattelse dækker et sæt kriterier såsom:

Dataenes fuldstændighed
​ Vores datakvalitetshold kontrollerer konstant, om dataene er komplette, det vil sige fraværet af ' hul 'i vores databaser. For eksempel kontrollerer vi, at vores datakilder transmitteres regelmæssigt, og at der ikke er nogen delvis transmission. Disse kontroller er desto vigtigere i sammenhæng med data, der opdateres på D + 1, som er varemærket for OpenHealth

Datagyldighed
Datagyldighed henviser til arbejdet med normalisering af data: inputformat, outputformat. Et typisk eksempel er produkt- og etiketkoder, hvor OpenHealth konstant skal styre rapporter om nye koder og etiketter

Nøjagtighed
Dataene, der vises i vores analyseplatform HUB, skal være helt nøjagtige. Dette er grunden til, at vores kilder, territorier, indikatorark og objekter er underlagt helt gennemsigtige specifikationer baseret på vores videnbase. Til enhver tid skal alle brugere være i stand til nøjagtigt at forstå, hvordan vores indikatorer beregnes, datakilderne og begrænsningerne i vores data

Konsistens
​ OpenHealth beregner løbende konsistensen af vores data i databasen såvel som i HUB. Eksempler på kontrol: Summen af sektorerne skal være lig med det nationale niveau, indikatorerne i Sales & Marketing Essential skal give lignende resultater i Sales & Marketing Advanced osv.

Tilgængelighed
​ Tilgængeligheden af data og den lette adgang til data og dets dokumentation til slutbrugeren. Vores Kundesuccescenter står til din rådighed for spørgsmål vedrørende datatilgængelighed

Nyheder
​ Hos OpenHealth tror vi på realtid. Vores data opdateres derfor på D + 1. Vi garanterer også genberegning af back-data, hvilket er muligheden for at genberegne tidligere data i tilfælde af ændring af en beregningsparameter for dine data (fx: Jeg tilføjer et produkt lanceret i august 2018 til mit marked i august 2018 . OpenHealth giver dig salgshistorikken siden august 2018 og ikke siden september 2019 som nogle paneldeltagere gør)

Hver bruger kan til enhver tid finde perfekt sporbarhed af vores data, selv med tilbagevirkende kraft. OpenHealth forpligter sig til at dele sine tekniske specifikationer og beregningsregler på en fuldstændig gennemsigtig måde.

Eksempler på datakvalitetskontrol hos OpenHealth:
​ Salgs-nedbrydningsproces
​ Niveau 1-undersøgelse
Niveau 2-undersøgelse