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分布 平滑化的重新计算的股票价值
分布 平滑化的重新计算的股票价值
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作者:Sébastien MEIGE
超过一年前更新

定义

重新定位的原则包括细化你的比较范围。你的比较对象不再是整个药房领域(在 "经典 "分布的情况下),而是你的市场的一个特定变体,你可以定义并进行在每月的所有日子里.

基于平滑的SVR可以让你看到在你的市场定义中,有多少价值销售是由当月储存你选择的产品的药店所占的。

技巧

在默认情况下。市场上的所有产品都被纳入考虑范围.
用户可以通过在'......'中进行选择来细化和定制他们的世界,以进行重新定位。市场定义'.

计算方式

平滑化后的重基股票价值分布=
在我的市场或宇宙中的价值销售,以一个月内储存我选择的产品的药店为基础重新计算
/
在我的市场上或在我的市场上或在我的市场上有库存的任何产品的药店在一个月内的销售价值。

但是这是不正确的:

  • 对几个参考文献的分布进行汇总,因为同一药店有可能(而且很可能)在所考虑的范围内销售几种产品,这与重复引用无关。

  • 对几个参考文献的分布进行平均,因为这不具有代表性。作为最低限度,对于选定的产品,其分布是观察到的分布中最大的数值,而且一般都比较高。

例子

在膳食补充剂市场,你认为你的宇宙是消化产品。
考虑到 。

  • 在 "消化 "方面,库存你的产品P的药店的营业额是1,500,000。

  • 当月库存 "消化 "中任何一种产品的药店营业额为2,000,000。

那么,我的产品的平滑重基SVR P = 1,500,000 / 2,000,000 = 75

限制条件

指标的重新定位只与市场定义中的选择有关,所以它不能与层次维度有关。

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选项DVS的重新定位

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