定义
丢失的死亡人数是在时间t尚未记录的死亡人数。
请注意，因此INSEE提供的后台数据可能会随时间变化。
上下文
在一个人的死亡日期与记录死亡的时刻之间存在时间上的异步。但是，有可能估计在研究的当日还会有更多的死亡人数。这种异步性可能与以下几个因素有关：
记录死亡的时间，可以通过电子方式或通过邮寄（更长）完成
居住在国外的法国死者被延迟计算
失踪人员（在一定时间后被宣布死亡或可以被宣布死亡但随后被发现的人）的情况
司法案件
方法论
估计所谓的“遗失”死亡人数的一种方法是参考上一个时间段。我们的数据是通过 insee 每月获得的。
我们参考前几个月的数据来评估另外记录的死亡人数。
示例：
一月份的人口普查后，我们可以看到以下内容：
截至上一年的12月31日，尚未报告99％的死亡情况
截至上一年的12月30日，未报告死亡人数的95％
截至上一年的12月29日，未报告死亡人数的90％
...
截至上一年的12月1日，尚未宣布5％的死亡人数
因此，在一月份执行的操作如下：
截至1月31日，认为尚未声明99％
截至1月30日，认为95％尚未声明
截至1月29日，尚未宣布90％的死亡
...
截至1月1日，尚未宣布5％的死亡人数
此操作在180天内进行，在此之后死亡人数的变化可能小于0.1％。
对于有死亡人数的最后一个月，将汇总数据，并在当月的所有日期之间平均分配所谓的“未命中”死亡人数。
如果模型显示的数字小于INSEE出版物的数字，则以INSEE出版的数字为准。
示例：
3月的可交付成果由INSEE发布。 2月，死亡人数增加了20％。
3月的建模将执行以下计算：
nbDecesModel = 3月发布的nbDeces /（1-0.2）
3月有31天，因此建模将认为存在nbDecesModel /每天31人死亡。
在2月和之前的月份中，我们执行了相同的操作，但没有增加月份。因此，将2月29日与1月31日进行比较，与之前公布的98％的死亡人数相比较。因此，该模型将在2月29日将死亡人数重新评估2％。
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