相关分配是在定义为综合症标记物的一篮子产品上交付的分配。
这种类型的监视可以在该阶段之前预测流行病学高峰及其下降。实际上，在治疗患者与治疗之间存在时间差。
但也不要考虑与所研究的综合症无关的产品。
由于对时间序列进行了建模（您可以在以下链接中找到更多详细信息： http://success.openhealth.fr/fr/articles/3633991-etude-des-series-temporelles ），还可以评估与到“正常”情况。

在给定年份的第1周，我们有22,000.00的配送，所有产品加在一起。
同年的第二周，我们有23,000.00的配送，所有产品加在一起。
因此
我们的演化为+ 5.2％[（23,000,000 / 22,000,000）-1]。
但是，这种演变与所研究的综合征无关，因为它包括所有乘积并且不允许研究与该综合征的统计相关性。

一篮子标记产品允许对这些相关性进行更详细的分析。
在给定年份的第1周，我们有4,000,000个配送产品，所有产品加在一起。
在同年的第二周，我们完成了5,000,000笔配发，所有产品合计。
我们的相关分配发展了 + 25.0％ （5,000,000 / 4,000,000）。

为了评估与该综合征相关的相关的超额配药 ，我们需要对没有综合征发作最后一周发作的情况进行建模。
考虑到对第2周裸机配药的数量进行建模会导致4,100,000个相关配药的结果，那么：
​ Nb相关多余的配药 =
Nb相关配药观察- Nb相关分配模型化
要么 900,000相关分配多余的（5,000,000-4,100,000）

仅PHARMA，除科西嘉岛以外的法国大陆

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