部门重新分配原则
HUB平台上的每个订阅都提供了面板外推配置的实现，该配置可以是静态的也可以是动态的。
我们的一些客户选择静态设置，作为某些自定义选项的一部分。特别是用于监视“客户类型”。有关更多信息，您可以查阅以下文章： http://success.openhealth.fr/fr/articles/3304106-comprendre-ce-qu-est-le-panel-openhealth-de-pharmacies
为了计算对该部门的销售额，OpenHealth将本国的销售额重新分配给该部门。将国家销售重新分配给该部门可以通过更加针对该部门来克服地理因素（您的网络或目标不再取决于UGA，因为UGA的所有药房都没有相同的潜力）。
我们使用重新分配系数：
一个乘积系数
一个市场系数
为什么使用2个系数（产品系数和市场系数）？具有2个系数（产品和市场）的优点是可以更好地表示低分销产品的销量数字销售可提高产品发布的地理覆盖范围的准确性，并考虑到价格变化并具有每日和每周数据的更精细的时间粒度。有关更多信息，您可以查阅以下文章： http://success.openhealth.fr/fr/articles/3545561-calcul-des-ventes-au-secteur-ce-qu-il-faut-savoir
方法论行
对于乘积系数 ，重新分配时考虑以下参数：
的在药店的数目加权的分布在OpenHealth面板的扇区或客户型模式的
示例：假设是1个具有2种方式“ A”和“ B”的客户类型。
此客户类型的方式“ A”在OpenHealth面板中列出了6,700家药店，而在“ B”中列出了5,000家药店。
那么，模式“ A”的药房重量为57％（6.700 / [6.700 + 5.000]），模式“ B”的重量为43％（5.000 / [6.700 + 5.000] ）
OpenHealth面板中部门或客户类型模式的总营业额中的权重分布
示例：假设是1个具有2种方式“ A”和“ B”的客户类型。
此客户类型的“ A”模式重156亿欧元，“ B”模式93亿欧元。
因此，模式“ A”的总营业额权重为63％（15.6 / [15.6 + 9.3]），模式“ B”的权重为37％ （9.3 / [15.6 + 9.3]）
小组中每个部门的药房代表性或小组中的客户类型与整个法国
示例：
模式A在小组中列出了6,700家药店，法国总计12,200。
小组中“ A”类药房数量的代表性率为55％（6,700 / 12,200）。
面板中每个部门的总营业额代表性或客户类型与整个法国
示例：
模式A的总销售额为156亿欧元，而法国总计233亿欧元。
小组中模式A的总营业额中的代表率为67％（15.6 / 23.3）。
对于市场系数 ，它是根据应用产品系数重新分配的销售额以及根据您的市场细分进行计算的产品层次结构。
作为标准
这包括区分级别的细分：市场，细分，实验室和每个部门的品牌。
静态扇区重新分配
静态重新分配基于对本地区所有药房的详尽普查。
向这些药房添加了部门或客户类型模式的分配信息。
此药房列表构成固定的药房列表，这些药房将受到监控并由客户控制。
此列表将是所有已处理期间的唯一信息来源。
在具有两种模式“ A”和“ B”的客户类型框架内静态重新分配中使用的系数的图示：
动态扇区重新分配
动态重新分配一方面基于静态重新分配所使用地区内所有药房的详尽清单，另一方面与您在每个时期的市场。
此方法，可以基于信息标准，并考虑到每个时期处理的销售数据，从而确保了后续的发展。
如果药房数量较少，此方法仍具有优势：
可以更好地考虑您市场中大型制造商模式分布的相对权重，
代表性率直接基于处理的数据，因此可以在产品，品牌和实验室的水平上进行更好的调整，
使用这种方法可以更好地考虑具有低DN产品和新产品的品牌。
市场系数基于这些动态重新分配的销售额，因此，与静态重新分配相比，品牌的市场份额可能会发生变化。
在具有两种模式“ A”和“ B”的客户类型的框架内动态重新分配中使用的系数的说明
