Tanim
Kayıp ölümlerin sayısı, belirli bir zamanda henüz sayılmamış olan ölümlerin sayısıdır.
INSEE tarafından sağlanan geri verilerin zaman içinde değiştirilebileceğini lütfen unutmayın.
Baglam
Bir kişinin ölüm tarihi ile ölümün sayıldığı an arasında zamansal bir eşzamansızlık vardır. Bununla birlikte, incelenen gün için gelecek ilave ölümlerin sayısını tahmin etmek mümkündür. Bu eşzamansızlık çeşitli faktörlere bağlanabilir:
Elektronik ortamda veya posta yoluyla yapılabilen ölüm kaydının yapılması için gereken süre (daha uzun)
Yurtdışında ölen Fransız vatandaşları gecikmeli olarak kaydedilir
Kayıp kişilerin durumu (belirli bir süre sonra ölü ilan edilen veya ölü ilan edilip daha sonra bulunan kişiler)
Adli davalar
Metodoloji
"Kayıp" olarak adlandırılan ölümleri tahmin etmenin bir yolu da bir önceki zaman dilimine başvurmaktır. Verilerimiz aylık olarak şu yolla elde edilmektedirinsee.
Önceki aylara ait veriler, ek olarak kaydedilen ölüm sayısını tahmin etmek için kullanılır.
Örnek:
Ocak sayımından sonra aşağıdaki gelişmeler gözlemlenebilir:
Bir önceki yılın 31 Aralık tarihinde ölümlerin %99'u rapor edilmemiştir
Bir önceki yılın 30 Aralık tarihinde ölümlerin %95'i bildirilmemişti
Bir önceki yılın 29 Aralık tarihinde ölümlerin %90'ı rapor edilmemişti
...
Bir önceki yılın 1 Aralık tarihinde ölümlerin %5'i bildirilmemiştir
Böylece Ocak ayında gerçekleştirilen operasyon aşağıdaki gibidir:
31 Ocak itibariyle, %99'u beyan edilmemiş olarak kabul edilmektedir
30 Ocak itibariyle, %95'i beyan edilmemiş olarak kabul edilmektedir
29 Ocak itibariyle ölümlerin %90'ı rapor edilmemiştir
...
1 Ocak'ta ölümlerin %5'i bildirilmedi
Bu 180 gün boyunca yapılır ve bu süre sonunda ölüm sayısı %0,1'den daha az değişebilir.
Ölümlerin gerçekleştiği son ay için veriler toplanır ve "kayıp" olarak adlandırılan ölümler mevcut ayın tüm günlerine eşit olarak dağıtılır.
Modellemenin insee yayınından daha düşük bir sayı göstermesi halinde, insee tarafından yayınlanan sayı kullanılacaktır.
Örnek:
Mart ayı çıktıları INSEE tarafından yayımlanmıştır. Şubat ayında %20 daha fazla ölüm kaydedilmiştir.
Mart ayındaki modelleme aşağıdaki hesaplamayı gerçekleştirecektir:
nbDecesModel = Mart ayında yayınlanan nbDeces / (1 - 0,2)
Mart ayı 31 gündür, bu nedenle modellemede günde nbDecesModel/31 ölüm olduğu varsayılacaktır.
Şubat ayı ve önceki aylar için aynı işlem aylara göre toplulaştırma yapılmadan gerçekleştirilir. Böylece 29 Şubat, 31 Ocak ile karşılaştırılacaktır, bir önceki teslimata göre ölümlerin %98'i yayınlanmıştır. Böylece model 29 Şubat için ölüm sayısını %2 oranında yeniden değerlendirecektir.
Abonelik
Kullanim ve Analitik Gelismis abonelik