Några preliminära definitioner

Principer för stratifierad slumpmässig provtagning
​ Bland de tillgängliga provtagningsmetoderna består denna metod först av allt i att utgöra relativt homogena skikt i en målpopulation. För det andra att bestämma prover inom vart och ett av skikten.
Stratifieringen av en population är uppbyggd av variabler av intresse som valts enligt studien och som kan vara av flera typer:

Valet av dessa variabler kräver att dessa variabler är kända i målpopulationen för att kunna tas med i beräkningsskedet av strata.
Varje stratum måste vara strikt exklusivt, dvs. en individ kan bara tillhöra ett enda stratum.
När det gäller ett relativt homogent stratum är det möjligt att ha ett proportionellt tillvägagångssätt vid valet av provet för varje stratum. Med andra ord kommer varje stratum i urvalet att ha samma representativitet i förhållande till målpopulationens skikt.
Ett av målen är, i det som kallas statistisk inferens, att kunna dra generaliserade slutsatser till målpopulationen från resultaten från urvalet.

Exempel på en stratifierad slumpmässig provtagningsplan tillämpad på Morbihan-avdelningen

Låt oss betrakta målpopulationen, såsom alla invånare i Morbihan (INSEE-folkräkning vars data finns tillgängliga i Opendata på följande adress: https://www.insee.fr/fr/statistiques/1893198 ), vars huvudsakliga bostad är i avdelningen, den 1 Januari 2020.
De variabler av intresse som bibehålls är könen och åldersgrupperna (för 17 åldersgrupper på 5 år) för invånarna i Morbihan.
Vi har sedan 34 skikt (2 kön x 17 åldersgrupper) i målpopulationen fördelat enligt följande:

Befolkningen i var och en av skikten är relativt homogen, vilket säkerställer att metoden är lämplig.
Med hjälp av befolkningsstorlekarna kan vi beräkna en del av befolkningen för var och en av skikten.
Genom att tillämpa samma befolkningsrepresentativitet på ett urval på 1000 individer får vi följande stratifiering:

För att mäta önskad noggrannhet används konfidensnivån, vanligtvis inställd på 95%, för att beräkna ett konfidensintervall . Konfidensintervallet gör det möjligt att definiera och beräkna en felmarginal enligt reglerna som beskrivs i artikeln nedan:
​ http://success.openhealth.fr/fr/articles/3928466-intervalle-de-confiance
​

Detta urval kan utgöra det mål som ska ifrågasättas i vart och ett av skikten för att vara representativt för målpopulationen och utgör den första fasen av provtagningen.

Den andra fasen av provtagningen består i att välja individer som ska intervjuas i var och en av skikten.
Valet av individer i urvalet kan betraktas som ett slumpmässigt urval utan ersättning: en individ som uppfyller inklusionskriterierna ritas slumpmässigt, men denna person kommer inte att ifrågasättas igen.

I analysfaserna kan de ifrågasatta individerna utsättas för ett frågeformulär som möjliggör en anrikning av beskrivande variabler, som eventuellt kan användas därefter. Detta gör det möjligt att förfina analyserna på delpopulationer.

Tillämpning på serologiska tester för SARS-Cov-2-viruset

För att genomföra en seroprevalensundersökning av SARS-Cov-2-viruset inom Morbihan-avdelningen kan vi använda ovanstående provtagningsmetod, representativ för befolkningen i avdelningen , i en studie med asymtomatiska patienter.

Mätningen av testets kvalitet , särskilt inom epidemiologi, mäts av två faktorer:

Du hittar en detaljerad beskrivning av dessa två begrepp i följande artikel:
​ http://success.openhealth.fr/fr/articles/3928135-sensibilite-et-specificite-d-un-test

Individerna måste ifrågasättas måste väljas slumpmässigt för att nå antalet representativitet för varje stratum.
måste, med respekt för den strängaste anonymiteten:

sårbarhetskriterier : > 65 år gammal, diabetiker, lider av kardiovaskulära eller andningssjukdomar, immunsvagheter på grund av sjukdom eller terapi med aktiv eller feta cancer
​ bostadsort : kollektivt eller individuellt
​ yrkesverksamhet yrke och möjlighet att utöva denna funktion i tid av fångenskap
​ handikapp
​
​ All denna information tillåter: