Hoppa till huvudinnehåll

Trafikstudie

Analysera apotekstrafik

A
Skrivet av Anthony Cabos

Modulnamn

Skärmdump

Trafikprognosbladet är det blad som används för att göra prognoser för dispensertrafik.
Detta blad är baserat på Python OpenSource Prophet från Facebook. PyTools 5.1 -kontakten har integrerats i QLIK för att uppnå denna sönderdelning. Sönderdelningsmetoden som används i detta bibliotek baseras på ARIMA .
här modulen är för dig om:

  • Du vill uppskatta effekterna av ett evenemang på apotekstrafik

  • Du vill göra avancerade analyser på en marknad
    ​

Datakälla

Geografiska territorier

  • Metropolitan France-data

Marknad

  • Ingen begränsning av marknadernas storlek

  • Gäller för humanläkemedel, veterinärmedicinska läkemedel och icke-läkemedel

Staut

Prenumeration

Freemium

Objekt som finns i arket

  • Funktionell patron

  • Dispensation / Volym / Volym per dispens / GTIN per dispensväljarknapp

  • Val av inlärningsperiod


  • ​

  • Reglage för konfidensnivå

  • Väljare för recepttyp

  • Prognoskurva

  • KPI för kumulativa supernumerier för volym och dispenser

  • Genomsnittliga övre KPI för volym per dispens och GTIN per dispens

  • Överlägsen analys
    ​

Begränsning

  • Prognoser kvartalsvis och årligen har inte tillräckligt med träningsdata för att vara tillräckligt tillförlitliga

  • Det är absolut nödvändigt att välja en inlärningsperiod för att få en visualisering
    ​

Versioner

Tillägg av olika temporalitet, granularitet till produkten
​

Lade till KPI, ändrad sortering av stapeldiagram
​

Första versionen
​

Fick du svar på din fråga?