Hoppa till huvudinnehåll
Trafikstudie

Analysera apotekstrafik

A
Skrivet av Anthony Cabos
Uppdaterad för mer än 4 år sedan

Modulnamn

Skärmdump

Trafikprognosbladet är det blad som används för att göra prognoser för dispensertrafik.
Detta blad är baserat på Python OpenSource Prophet från Facebook. PyTools 5.1 -kontakten har integrerats i QLIK för att uppnå denna sönderdelning. Sönderdelningsmetoden som används i detta bibliotek baseras på ARIMA .
här modulen är för dig om:

  • Du vill uppskatta effekterna av ett evenemang på apotekstrafik

  • Du vill göra avancerade analyser på en marknad

Datakälla

Geografiska territorier

  • Metropolitan France-data

Marknad

  • Ingen begränsning av marknadernas storlek

  • Gäller för humanläkemedel, veterinärmedicinska läkemedel och icke-läkemedel

Staut

Prenumeration

Freemium

Objekt som finns i arket

  • Funktionell patron

  • Dispensation / Volym / Volym per dispens / GTIN per dispensväljarknapp

  • Val av inlärningsperiod


  • Reglage för konfidensnivå

  • Väljare för recepttyp

  • Prognoskurva

  • KPI för kumulativa supernumerier för volym och dispenser

  • Genomsnittliga övre KPI för volym per dispens och GTIN per dispens

  • Överlägsen analys

Begränsning

  • Prognoser kvartalsvis och årligen har inte tillräckligt med träningsdata för att vara tillräckligt tillförlitliga

  • Det är absolut nödvändigt att välja en inlärningsperiod för att få en visualisering

Versioner

Tillägg av olika temporalitet, granularitet till produkten

Lade till KPI, ändrad sortering av stapeldiagram

Första versionen

Fick du svar på din fråga?