Все коллекции
Серопространственность: метод отбора проб
Серопространственность: метод отбора проб

Серопространственность: метод отбора проб

Sébastien MEIGE avatar
Автор: Sébastien MEIGE
Обновлено больше недели назад

Некоторые предварительные определения

  • Серологическая распространенность : доля целевой группы населения, пораженной вирусом.

  • Серологический тест : анализ крови, определяющий наличие антител, отражающих иммунитет пациента к новой инфекции.

  • Выборка : этап отбора людей для интервью из целевой группы.

Принципы стратифицированной случайной выборки
Среди доступных методов выборки этот метод заключается, прежде всего, в создании относительно однородных слоев в целевой группе. Во-вторых, для определения выборок в каждом из пластов.
Стратификация населения строится на основе представляющих интерес переменных, выбранных в соответствии с исследованием, и которые могут быть нескольких типов:

  • Демографические переменные (возраст, пол и т. д.)

  • Географические переменные (регионы, департаменты, муниципалитеты и т. д.)

  • Социологические переменные (семейное положение, семейное положение и т. д.)

  • Социально-экономические переменные (профессиональная деятельность, доход и т. д.)

Для выбора этих переменных необходимо, чтобы эти переменные были известны целевой совокупности, чтобы их можно было учесть на этапе построения страт.
Каждый слой должен быть строго исключительным, т.е. индивид может принадлежать только к одному слою.
В случае относительно однородной страты возможен пропорциональный подход к выбору выборки для каждой страты. Другими словами, каждый слой выборки будет иметь одинаковую репрезентативность по отношению к слоям целевой совокупности.
Одна из целей состоит в том, чтобы сделать так называемый статистический вывод, чтобы сделать выводы, обобщенные для целевой группы, на основе результатов выборки.

Пример плана стратифицированной случайной выборки, примененного к департаменту Морбиан

Давайте рассмотрим целевую группу населения, такую как все жители Морбиана (перепись INSEE, данные которой доступны в Opendata по следующему адресу: https://www.insee.fr/fr/statistiques/1893198 ), основная резиденция которого находится в департаменте, 1-го Январь 2020 г.
Сохраняемые интересующие переменные - это пол и возрастные группы (для 17 возрастных групп от 5 лет) жителей Морбиана.
У нас есть 34 слоя (2 пола x 17 возрастных групп) в целевой группе населения, распределенных следующим образом:

Население каждой страты относительно однородно, что гарантирует пригодность метода.
Используя подсчет населения, мы можем вычислить часть населения для каждой страты.
Применяя ту же репрезентативность населения к выборке из 1000 человек, мы получаем следующую стратификацию:

Чтобы измерить желаемую точность, уровень достоверности, обычно установленный на 95%, используется для расчета доверительного интервала . Доверительный интервал позволит определить и рассчитать погрешность в соответствии с правилами, описанными в статье ниже:
http://success.openhealth.fr/fr/articles/3928466-intervalle-de-confiance

Эта выборка может составлять цель, подлежащую опросу в каждой из слоев, чтобы быть репрезентативной для целевой совокупности, и составляет первую фазу выборки.

Второй этап выборки состоит в выборе людей для интервью в каждой из страт.
Выбор лиц в выборке можно рассматривать как случайный выбор без замены: человек, который соответствует критериям включения, выбирается случайным образом, но этот человек больше не будет допрошен.

На этапах анализа опрошенные лица могут быть подвергнуты анкете, позволяющей обогатить описательные переменные, которые потенциально могут использоваться впоследствии. Это позволяет уточнить анализы по подгруппам населения.

Применение к серологическим тестам на вирус SARS-Cov-2

Чтобы провести исследование серологической распространенности вируса SARS-Cov-2 в отделении Морбиан, мы можем использовать вышеуказанный метод отбора проб, репрезентативных для населения отделения. в исследовании с участием бессимптомных пациентов.

Оценка качества теста , особенно в эпидемиологии, измеряется двумя факторами:

  • чувствительность (способность давать положительный результат)

  • специфичность (способность теста давать отрицательный результат).

Вы можете найти подробное описание этих двух концепций в следующей статье:
http://success.openhealth.fr/fr/articles/3928135-sensibilite-et-specificite-d-un-test


Людей, которые будут опрошены, необходимо будет выбрать случайным образом, чтобы достичь репрезентативности каждого слоя.
Участники исследования должны, соблюдая строжайшую анонимность:

  • Проведите серологический тест, который будет проанализирован для подтверждения наличия иммуноглобулиновых антител типа M (IgM), типа G (IgG), см. тип A (IgA).

  • Ответьте на анкету, позволяющую обогатить данные, например:

критерии уязвимости : > 65 лет, диабет, сердечно-сосудистые или респираторные заболевания, иммунная слабость из-за болезни или терапии , с активным раком или ожирением
место жительства : коллективное или индивидуальное
профессиональная деятельность профессия и возможность выполнения этой функции во время заключения
инвалид

Вся эта информация позволит:

  • для оценки иммунитета у большой популяции,

  • следить за развитием эпидемии,

  • целевые факторы риска среди ВИЧ-инфицированных.

Нашли ответ на свой вопрос?