Определение
Число пропавших без вести - это число смертей, которые еще не были зарегистрированы в момент времени t.
Обратите внимание, что данные, предоставленные INSEE, могут со временем измениться.
Контекст
Существует временной асинхронизм между датой смерти человека и моментом регистрации смерти. Тем не менее, можно оценить количество дополнительных смертей за исследуемый день. Этот асинхронизм может быть связан с несколькими факторами:
Время зарегистрировать смерть, это можно сделать в электронном виде или по почте (длиннее)
французы, проживающие за границей, считаются с задержкой.
Дело о пропавших без вести лицах (которые объявлены умершими по прошествии определенного времени или могут быть объявлены умершими, но найдены позже)
Судебные дела
Методология
Один из способов оценки так называемых "пропавших без вести" смертей - это обратиться к предыдущему периоду времени. Наши данные собираются ежемесячно через insee .
Мы ссылаемся на данные предыдущих месяцев, чтобы оценить количество смертей, которые были зарегистрированы дополнительно.
Пример:
После январской переписи мы видим следующее:
По состоянию на 31 декабря прошлого года о 99% смертей не сообщалось.
По состоянию на 30 декабря прошлого года о 95% смертей не сообщалось.
По состоянию на 29 декабря прошлого года 90% смертей не регистрировались.
...
По состоянию на 1 декабря прошлого года не задекларировано 5% смертей.
Таким образом, операция, проведенная в январе, выглядит следующим образом:
По состоянию на 31 января считается, что 99% не задекларированы.
По состоянию на 30 января считается, что 95% не задекларированы.
По состоянию на 29 января 90% смертей не декларируются.
...
По состоянию на 1 января не декларируется 5% смертей
Эта операция проводится в течение 180 дней, по истечении этого срока количество смертей может измениться на величину менее 0,1%.
За последний месяц со смертельным исходом данные агрегированы, и так называемые «пропавшие без вести» смерти распределяются поровну по всем дням текущего месяца.
Если моделирование показывает меньшее число, чем публикация INSEE, то число, опубликованное INSEE, будет иметь преимущественную силу.
Пример:
Мартовский отчет был опубликован INSEE. В феврале было зарегистрировано на 20% больше смертей.
При моделировании в марте будет выполнен следующий расчет:
nbDecesModel = nbDeces, опубликованный в марте / (1 - 0.2)
марте 31 день, поэтому моделирование будет учитывать, что существует nbDecesModel / 31 смерть в сутки.
Для февраля месяца и предыдущих месяцев такая же операция проводится без прибавления к месяцу. Таким образом, 29 февраля будет по сравнению с 31 января, по сравнению с предыдущим отчетом было опубликовано 98% смертей. Таким образом, модель будет переоценивать количество смертей на 2% на 29 февраля.
Подписка
Используйте подписку на & Analytics Advanced