К основному содержимому
Исследование трафика

Анализируйте посещаемость аптек

A
Автор: Anthony Cabos
Обновлено более 4 лет/г. назад

Название модуля

Снимок экрана

Ценностное

Лист прогноза трафика - это лист, который используется для составления прогнозов движения в диспансерах.
Этот лист основан на библиотеке Python с открытым исходным кодом Prophet созданной Facebook. Коннектор PyTools 5.1 был интегрирован в QLIK для достижения такой декомпозиции. Метод разложения, используемый в этой библиотеке, основан на методе вычисления ARIMA .
Этот модуль для вас, если:

  • Вы хотите оценить влияние события на посещаемость аптек.

  • Вы хотите провести расширенный анализ рынка

Источник данных

Географические территории

  • Данные Метрополии Франции

Рынок

  • Нет ограничений по размеру рынков.

  • Применимо к лекарственным средствам для человека, ветеринарным лекарствам и немедицинским продуктам.

Стаут

Подписка

Бесплатная версия

Объекты, присутствующие на листе

  • Функциональный картридж

  • Дозировка / Объем / Объем на дозировку / GTIN на кнопку выбора дозировки

  • Выбор периода обучения

  • Селектор времени

  • Ползунок уровня уверенности

  • Селектор типа рецепта

  • Кривая прогноза

  • KPI для кумулятивных сверхштатных сотрудников по объему и распределению

  • Средние дополнительные ключевые показатели эффективности для объема на дозу и GTIN на дозу.

  • Гистограмма нештатного анализа

Ограничение

  • Ежеквартальные и годовые прогнозы не содержат достаточных обучающих данных, чтобы быть достаточно надежными.

  • Обязательно выберите период обучения, чтобы получить визуализацию

Версии

Добавление различных темпов, детализация продукта

Добавлены ключевые показатели эффективности, изменена сортировка гистограммы

Первая версия

Нашли ответ на свой вопрос?