К основному содержимому

Исследование трафика

Анализируйте посещаемость аптек

A
Автор: Anthony Cabos

Название модуля

Снимок экрана

Ценностное

Лист прогноза трафика - это лист, который используется для составления прогнозов движения в диспансерах.
Этот лист основан на библиотеке Python с открытым исходным кодом Prophet созданной Facebook. Коннектор PyTools 5.1 был интегрирован в QLIK для достижения такой декомпозиции. Метод разложения, используемый в этой библиотеке, основан на методе вычисления ARIMA .
Этот модуль для вас, если:

  • Вы хотите оценить влияние события на посещаемость аптек.

  • Вы хотите провести расширенный анализ рынка
    ​

Источник данных

Географические территории

  • Данные Метрополии Франции

Рынок

  • Нет ограничений по размеру рынков.

  • Применимо к лекарственным средствам для человека, ветеринарным лекарствам и немедицинским продуктам.

Стаут

Подписка

Бесплатная версия

Объекты, присутствующие на листе

  • Функциональный картридж

  • Дозировка / Объем / Объем на дозировку / GTIN на кнопку выбора дозировки

  • Выбор периода обучения

  • Селектор времени
    ​

  • Ползунок уровня уверенности

  • Селектор типа рецепта

  • Кривая прогноза

  • KPI для кумулятивных сверхштатных сотрудников по объему и распределению

  • Средние дополнительные ключевые показатели эффективности для объема на дозу и GTIN на дозу.

  • Гистограмма нештатного анализа
    ​

Ограничение

  • Ежеквартальные и годовые прогнозы не содержат достаточных обучающих данных, чтобы быть достаточно надежными.

  • Обязательно выберите период обучения, чтобы получить визуализацию
    ​

Версии

Добавление различных темпов, детализация продукта
​

Добавлены ключевые показатели эффективности, изменена сортировка гистограммы
​

Первая версия
​

Нашли ответ на свой вопрос?