В статистике коэффициент детерминации является показателем, который измеряет качество прогноза. Чем ближе этот показатель к 1, тем ближе модель к реальности.

коэффициент детерминации = 1 - сумма отклонений измерения с квадратом прогноза / сумма отклонений измерения со средним квадратом

где R² - коэффициент детерминации, y "i" - наблюдаемое измерение, y "- i" - прогнозируемое значение, а y - "столбцы" - среднее

Для следующих временных рядов:

Таким образом, R² имеет значение: 1- ((50² + 30² + 200²) / ((1500-1510) ² + (1230-1500) ² + (1800-1500) ²)) = 0,73
Прогностическая модель верна.

Коэффициент детерминации часто называют R², а его английский перевод - «Коэффициент детерминации».

Подписка на продвинутый уровень продаж и маркетинга