Есть два способа квалифицировать новости о продуктах: вручную, используя квалификационное поле, поддерживаемое пользователем, или автоматически через изучение кодов GTIN.
Преимущества и недостатки двух методов
ручная квалификация новинок пользователем позволяет очень точно отслеживать новинки и различать незначительные нововведения (например, технические изменения коды, промокоды) прорывные инновации. Однако недостатком этого метода является увеличение нагрузки на пользователя.
автоматическая квалификация новых функций гарантирует исчерпывающий обзор новых функций и устраняет временные задержки, связанные с ручной квалификацией. Главный недостаток этого метода заключается в том, что он не позволяет пользователю вручную исключить определенные продукты из расчета инноваций. Это высокая оценка .
Почему автоматическая оценка продукта является высокой оценкой?
Выделение новых функций с помощью анализа кода GTIN - высокая оценка новых функций по двум основным причинам:
Использование новых кодов GTIN может отвечать техническим или административным потребностям (например: изменение нормативного статуса, незначительная модификация продукта, изменение режима производства), которые с точки зрения не новы. коммерческий
Незначительные изменения продукта (емкость, упаковка, промокод и т. д.) не являются новинкой продукта как таковые.
Добавить дорожную карту
Команды OpenHealth работают над развитием модуля Launch Tracking, позволяющим пользователю вручную оценивать свои новинки