Estudo de tráfego
A
Escrito por Anthony Cabos
Atualizado há mais de uma semana

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Proposta de valor

A folha de Previsão de Tráfego é a folha que lhe permite fazer previsões sobre o tráfego das farmácias.
Esta folha é baseada na biblioteca OpenSource PythonProfeta feito pelo Facebook. O conectorPyTools 5.1 foi integrado no QLIK para realizar esta decomposição. O método de decomposição utilizado nesta biblioteca é baseado noARIMA.
Este módulo é para si se :

  • Deseja estimar o impacto de um evento no tráfico de farmácias

  • Deseja realizar análises avançadas sobre um mercado

Fonte de dados

Territórios geográficos

  • Dados para a França Metropolitana

Mercado

  • Sem limitação da dimensão dos mercados

  • Aplicável a produtos humanos, veterinários e não-médicos

Staut

Assinatura

Freemium

Objectos na folha

  • Cartucho funcional

  • Dispensador/Volume/Volume por dispensador/GTIN por botão selector de dispensador

  • Selector do período de aprendizagem

  • Selector de tempo

  • Deslizador de nível de confiança

  • Selector do tipo de prescrição

  • Curva de previsão

  • KPIs de acumulação supranumerária para volume e dispensas

  • KPIs supranumerários médios para volume por dispensação e GTINs por dispensação

  • Gráfico de barras de análise supranumerária

Limitação

  • As previsões trimestrais e anuais não têm dados de condução suficientes para serem suficientemente fiáveis

  • É essencial escolher um período de aprendizagem para obter uma visualização

Versões

Adicionando as diferentes temporalidades, granularidade ao produto

Adicionados os KPIs, mudou a ordenação do gráfico de barras

Primeira versão

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