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Os MODELOS
Qualidade dos dados
Existe uma lacuna de dados entre a entrada e a saída
Existe uma lacuna de dados entre a entrada e a saída
O
Escrito por OpenHealth - Customer Success Center
Atualizado há mais de uma semana

O pré-requisito antes de lançar uma análise de sell-in vs. sell-out é verificar o universo da fonte de dados.

Exemplo Sell-in :

  • Fonte de dados (Pharma)

  • Canal de distribuição (venda directa em farmácias)

  • Área geográfica (França Metropolitana excluindo a Córsega).

Exemplo de venda:

  • Fonte de dados (Pharma)

  • Canal de distribuição (Farmácias + Parafarmácias)

  • Área geográfica (França Metropolitana + Córsega)

No nosso exemplo, a diferença entre Sell-in e Sell-out é explicada por uma diferença no âmbito do canal de distribuição e do território geográfico.

As diferenças entre as vendas de entrada e as vendas de saída são bastante normais. Podem ser explicadas quer por variações de stock quer pela presença de revendedores.

As variações de stocks são a explicação mais comum. Várias situações podem amplificar esta discrepância: mercados sazonais, forte crescimento, alterações legislativas, medidas sanitárias...

Em alguns casos, os spreads de sell-in selll-out podem ser o resultado de uma estratégia deliberada de excesso de stock.

O HUB permite-lhe investigar as lacunas de sell-in / sell-out de duas maneiras:

  • Seguindo a sua venda directamente no HUB (subscrição: Vendas & Marketing Personalizado)

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