Kilka wstępnych definicji
Seroprewalencja : odsetek populacji docelowej dotkniętej wirusem
Test serologiczny : badanie krwi mierzące obecność przeciwciał odzwierciedlających odporność pacjenta na nową infekcję
Próbkowanie : etap selekcji osób do przesłuchania w populacji docelowej
Zasady losowania warstwowego
Spośród dostępnych metod próbkowania metoda ta polega przede wszystkim na tworzeniu stosunkowo jednorodnych warstw w populacji docelowej. Po drugie, aby określić próbki w każdej z warstw.
Stratyfikacja populacji jest tworzona na podstawie interesujących nas zmiennych wybranych zgodnie z badaniem, które mogą mieć kilka typów:
Zmienne demograficzne (wiek, płeć itp.)
Zmienne geograficzne (regiony, departamenty, gminy itp.)
Zmienne socjologiczne (stan cywilny, stan rodzinny itp.)
Zmienne społeczno-ekonomiczne (aktywność zawodowa, dochód itp.)
Wybór tych zmiennych wymaga, aby zmienne te były znane w populacji docelowej w celu ich uwzględnienia na etapie budowy warstw.
Każda warstwa musi być ściśle wykluczająca, tj. jednostka może należeć tylko do jednej warstwy.
W przypadku względnie jednorodnej warstwy możliwe jest podejście proporcjonalne przy doborze próby dla każdej warstwy. Innymi słowy, każda warstwa próby będzie miała taką samą reprezentatywność w stosunku do warstw populacji docelowej.
Jednym z celów jest, w tzw. wnioskowaniu statystycznym, możliwość wyciągania wniosków uogólnionych na populację docelową, na podstawie wyników próby.
Przykład warstwowego planu losowego pobierania próbek zastosowanego w departamencie Morbihan
Rozważmy populację docelową, na przykład wszyscy mieszkańcy Morbihan (spis ludności INSEE, którego dane są dostępne w Opendata pod następującym adresem: https://www.insee.fr/fr/statistiques/1893198 ), którego główne miejsce zamieszkania znajduje się na wydziale, 1 Styczeń 2020.
Zachowane zmienne zainteresowania to płeć i grupy wiekowe (dla 17 grup wiekowych po 5 lat) mieszkańców Morbihan.
Mamy zatem 34 warstwy (2 płcie x 17 grup wiekowych) w populacji docelowej, rozmieszczone w następujący sposób:
Populacje każdej z warstw są stosunkowo jednorodne, co zapewnia, że metoda jest odpowiednia.
Korzystając z liczebności populacji, możemy obliczyć część populacji dla każdej z warstw.
Stosując tę samą reprezentatywność populacji do próby 1000 osobników, otrzymujemy następującą stratyfikację:
Aby zmierzyć wymaganą dokładność, do obliczenia przedziału ufności używany jest poziom ufności, zwykle ustawiony na 95%. Przedział ufności pozwoli na zdefiniowanie i obliczenie marginesu błędu zgodnie z zasadami opisanymi w poniższym artykule:
http://success.openhealth.fr/fr/articles/3928466-intervalle-de-confiance
Ta próba może stanowić kwestionowany cel w każdej z warstw, aby była reprezentatywna dla populacji docelowej i stanowi pierwszą fazę pobierania próbek.
Druga faza losowania polega na wyborze osób do przesłuchania w każdej z warstw.
Dobór osób do próby można uznać za losowy bez zastępowania: osoba spełniająca kryteria włączenia jest losowana, ale nie będzie ponownie przesłuchiwana.
W fazach analizy ankietowane osoby mogą zostać poddane kwestionariuszowi pozwalającemu na wzbogacenie opisowych zmiennych, które mogą być później wykorzystane. Umożliwia to udoskonalenie analiz na subpopulacjach.
Zgłoszenie do testów serologicznych na wirusa SARS-Cov-2
Aby przeprowadzić badanie seroprewalencji wirusa SARS-Cov-2 na oddziale Morbihan, możemy zastosować powyższą metodę pobierania próbek, reprezentatywną dla populacji oddziału , w badaniu obejmującym pacjentów bezobjawowych.
Miarą jakości testu , szczególnie w epidemiologii, są 2 czynniki:
wrażliwość (zdolność do uzyskania pozytywnego wyniku)
specyficzność (zdolność testu do uzyskania wyniku ujemnego).
Szczegółowy opis tych dwóch pojęć można znaleźć w następującym artykule:
http://success.openhealth.fr/fr/articles/3928135-sensibilite-et-specificite-d-un-test
Osoby będą musiały zostać przesłuchane, będą musiały być wybrane losowo, aby osiągnąć liczbę reprezentatywności każdej warstwy.
Uczestnicy badania muszą, z zachowaniem najściślejszej anonimowości:
Wykonaj test serologiczny, który zostanie przeanalizowany w celu sprawdzenia obecności przeciwciał immunoglobulin typu M (IgM), typu G (IgG), patrz typ A (IgA).
Wypełnij kwestionariusz umożliwiający wzbogacenie danych, na przykład:
kryteria podatności : > 65 lat, cukrzyca, choroby układu krążenia lub układu oddechowego, osłabienie odporności spowodowane chorobą lub terapią , z rakiem czynnym lub otyłym
miejsce zamieszkania : zbiorowe lub indywidualne
działalność zawodowa zawód i możliwość wykonywania tej funkcji w czasie porodu
handicap
Wszystkie te informacje pozwolą na:
do oszacowania odporności w dużej populacji,
aby śledzić ewolucję epidemii,
celuj w czynniki ryzyka w populacjach zakażonych wirusem HIV