Współczynnik determinacji jest w statystyce wskaźnikiem, który mierzy jakość prognozy. Im bliżej tego wskaźnika jest 1, tym model jest bliżej rzeczywistości.

współczynnik determinacji = 1 - Suma odchyleń pomiaru z prognozą kwadratową / Suma odchyleń pomiaru ze średnią kwadratową

gdzie R² to współczynnik determinacji, y "i" to obserwowany pomiar, y "hat i" to przewidywana wartość, a y "bary" to średnia

Dla następujących szeregów czasowych:

Więc R² jest warte: 1- ((50² + 30² + 200²) / ((1500-1510) ² + (1230-1500) ² + (1800-1500) ²)) = 0,73
Model predykcyjny jest poprawny.

Współczynnik determinacji jest często nazywany R², a jego angielskie tłumaczenie to „Współczynnik determinacji”.

Subskrypcja Sales & Marketing Advanced