Enkele definities
Seroprevalentie Percentage van de doelpopulatie dat door een virus is getroffen
Serologische test bloedtest die de aanwezigheid van antilichamen meet die de immuniteit van de patiënt tegen een nieuwe infectie weergeven
Bemonsteringselectie van te interviewen personen uit de doelpopulatie
Principes van gestratificeerde aselecte steekproeftrekking
Van de beschikbare steekproefmethoden houdt deze methode in dat er eerst relatief homogene strata binnen een doelpopulatie worden gecreëerd. De tweede stap is het bepalen van steekproeven binnen elk stratum.
De stratificatie van een populatie is gebaseerd op variabelen die van belang zijn voor het onderzoek en die van verschillende types kunnen zijn:
Demografische variabelen (leeftijd, geslacht, enz.)
Geografische variabelen (regio's, departementen, gemeenten, enz.)
Sociologische variabelen (burgerlijke staat, gezinssituatie, enz.)
Sociaal-economische variabelen (beroepsactiviteit, inkomen, enz.)
De keuze van deze variabelen vereist dat ze bekend zijn in de doelpopulatie, zodat er rekening mee kan worden gehouden in de fase van de strata-constructie.
Elk stratum moet strikt exclusief zijn, d.w.z. een individu kan slechts tot één stratum behoren.
In het geval van een relatief homogeen stratum is het mogelijk om de steekproef voor elk stratum proportioneel te selecteren. Met andere woorden, elk stratum van de steekproef zal even representatief zijn voor de strata van de doelpopulatie.
Een van de doelen van wat bekend staat als statistische gevolgtrekking is om algemene conclusies over de doelpopulatie te kunnen trekken uit de resultaten van de steekproef.
Voorbeeld van een gestratificeerd aselect steekproefplan toegepast op het departement Morbihan
Laten we de doelpopulatie beschouwen als alle inwoners van Morbihan (volkstelling INSEE waarvan de gegevens beschikbaar zijn in Opendata op het volgende adres:https://www.insee.fr/fr/statistiques/1893198), die hun hoofdverblijfplaats in het departement hebben, op 1 januari 2020.
De variabelen die van belang zijn, zijn het geslacht en de leeftijd (voor 17 leeftijdsgroepen van 5 jaar) van de inwoners van Morbihan.
We hebben dan 34 strata (2 geslachten x 17 leeftijdsgroepen) in de doelpopulatie, als volgt verdeeld:
De populaties van elk stratum zijn relatief homogeen, waardoor de methode geschikt is.
Met behulp van de bevolkingsaantallen kunnen we een aandeel van de bevolking voor elk stratum berekenen.
Door dezelfde populatierepresentativiteit toe te passen op een steekproef van 1.000 individuen, verkrijgen we de volgende stratificatie:
Om de gewenste nauwkeurigheid te meten, kan het betrouwbaarheidsniveau, dat over het algemeen is ingesteld op 95%, worden gebruikt om eenbetrouwbaarheidsinterval. Het betrouwbaarheidsinterval wordt gebruikt om een foutmarge te definiëren, berekend volgens de regels die in het onderstaande artikel worden beschreven:
http://success.openhealth.fr/fr/articles/3928466-intervalle-de-confiance
Deze steekproef kan de doelgroep vormen die in elk van de strata moet worden geïnterviewd om representatief te zijn voor de doelpopulatie en vormt de eerste fase van de steekproef.
De tweede fase van de steekproeftrekking bestaat uit het selecteren van de te interviewen personen in elk stratum.
Het trekken van de individuen in de steekproef kan worden beschouwd als een willekeurige trekking zonder vervanging: een individu dat voldoet aan de inclusiecriteria wordt willekeurig getrokken, maar dit individu wordt niet opnieuw geïnterviewd.
Tijdens de analysefase kan de geïnterviewde personen worden gevraagd een vragenlijst in te vullen om de beschrijvende variabelen te verrijken, die vervolgens kunnen worden gebruikt. Dit maakt het mogelijk om analyses te verfijnen op subpopulaties.
Toepassing op virusserologische testsSARS-CoV-2
Om een onderzoek naar de seroprevalentie van het SARS-CoV-2 virus in het departement Morbihan uit te voeren, kunnen we de bovenstaande steekproefmethode gebruiken, die representatief is voor de bevolking van het departement, in een onderzoek met asymptomatische patiënten.
Het meten van dekwaliteit van een testDit wordt gemeten aan de hand van 2 factoren, vooral in de epidemiologie:
Lagevoeligheid(vermogen om een positief resultaat te produceren)
Laspecificiteit (vermogen van een test om een negatief resultaat te geven).
Je kunt een gedetailleerde beschrijving van deze 2 concepten vinden in het volgende artikel:
http://success.openhealth.fr/fr/articles/3928135-sensibilite-et-specificite-d-un-test
De te interviewen personen moeten willekeurig gekozen worden om de representatieve aantallen voor elk stratum te bereiken.
Deelnemers aan het onderzoek moeten strikte anonimiteit respecteren:
Voer een serologische test uit die zal worden geanalyseerd om de aanwezigheid van immunoglobuline M (IgM), G (IgG) of A (IgA) antilichamen te bevestigen.
Vul een vragenlijst in om de gegevens te verrijken, bijvoorbeeld:
kwetsbaarheidscriteria 65-plussers, diabetici, mensen met hart- en vaatziekten of aandoeningen aan de luchtwegen, immuundeficiëntie als gevolg van ziekte of therapie, mensen met actieve kanker of mensen met obesitas.
woonplaats Groep of individu
beroepsactiviteit beroep en de mogelijkheid om deze functie uit te oefenen in tijden van opsluiting
handicap
Al deze informatie maakt het mogelijk om :
om immuniteit in een grote populatie te schatten,
de epidemie te monitoren,
doelgerichte risicofactoren bij hiv-positieve populaties