Naar de hoofdinhoud
Alle collecties
Verkeersstudie
Verkeersstudie
A
Geschreven door Anthony Cabos
Meer dan een jaar geleden bijgewerkt

Naam module

Schermafbeelding

Waardevoorstel

Het blad Verkeersprognose wordt gebruikt om het apotheekverkeer te voorspellen.
Dit blad is gebaseerd op de open source Python-bibliotheekProfeet geproduceerd door Facebook. De connectorPyTools 5.1 is geïntegreerd in QLIK om deze decompositie uit te voeren. De decompositiemethode die in deze bibliotheek wordt gebruikt, is gebaseerd op deARIMA.
Deze module is voor jou als :

  • Je wilt de impact van een gebeurtenis op het apotheekverkeer schatten

  • Je wilt geavanceerde analyses uitvoeren op een markt

Gegevensbron

Geografische gebieden

  • Gegevens voor het Franse vasteland

Markt

  • Geen beperking op de omvang van de markten

  • Van toepassing op geneesmiddelen voor menselijk gebruik, geneesmiddelen voor diergeneeskundig gebruik en niet-geneesmiddelen

Staut

Abonnement

Freemium

Objecten in het blad

  • Functionele cartridge

  • Dosering/Volume/Volume per dosering/GTIN per doseerknop

  • Keuzeschakelaar voor leerperiode

  • Tijdskeuzeschakelaar

  • Schuifregelaar betrouwbaarheidsniveau

  • Keuzeschakelaar voor recepttype

  • Voorspellingscurve

  • KPI's voor boventallige accumulatie voor volume en verstrekkingen

  • Gemiddelde boventallige KPI's voor volume per verstrekking en GTIN per verstrekking

  • Staafdiagram voor boventallige analyse

Beperking

  • Kwartaal- en jaarprognoses hebben niet genoeg trainingsgegevens om voldoende betrouwbaar te zijn

  • Het is essentieel om een leerperiode te kiezen om een visueel beeld te krijgen.

Versies

Verschillende tijdsbestekken en granulariteit aan het product toevoegen

KPI's toegevoegd, sortering staafdiagram gewijzigd

Eerste versie

Was dit een antwoord op uw vraag?