Naam module
Schermafbeelding
Waardevoorstel
Het blad Verkeersprognose wordt gebruikt om het apotheekverkeer te voorspellen.
Dit blad is gebaseerd op de open source Python-bibliotheekProfeet geproduceerd door Facebook. De connectorPyTools 5.1 is geïntegreerd in QLIK om deze decompositie uit te voeren. De decompositiemethode die in deze bibliotheek wordt gebruikt, is gebaseerd op deARIMA.
Deze module is voor jou als :
Je wilt de impact van een gebeurtenis op het apotheekverkeer schatten
Je wilt geavanceerde analyses uitvoeren op een markt
Gegevensbron
Geografische gebieden
Gegevens voor het Franse vasteland
Markt
Geen beperking op de omvang van de markten
Van toepassing op geneesmiddelen voor menselijk gebruik, geneesmiddelen voor diergeneeskundig gebruik en niet-geneesmiddelen
Staut
Abonnement
Freemium
Objecten in het blad
Functionele cartridge
Dosering/Volume/Volume per dosering/GTIN per doseerknop
ModuskeuzeknopAdditieve/ multiplicatieve uitsplitsing
Keuzeschakelaar voor leerperiode
Tijdskeuzeschakelaar
Schuifregelaar betrouwbaarheidsniveau
Keuzeschakelaar voor recepttype
Voorspellingscurve
KPI's voor boventallige accumulatie voor volume en verstrekkingen
Gemiddelde boventallige KPI's voor volume per verstrekking en GTIN per verstrekking
Staafdiagram voor boventallige analyse
Beperking
Kwartaal- en jaarprognoses hebben niet genoeg trainingsgegevens om voldoende betrouwbaar te zijn
Het is essentieel om een leerperiode te kiezen om een visueel beeld te krijgen.
Versies
Verschillende tijdsbestekken en granulariteit aan het product toevoegen
KPI's toegevoegd, sortering staafdiagram gewijzigd
Eerste versie