De eerste vereiste voor een sell-in vs sell-out analyse is het controleren van het universum van gegevensbronnen.
Voorbeeld van verkoop :
Gegevensbron (Farma)
Distributiekanaal (directe verkoop in apotheken)
Geografisch gebied (Europees Frankrijk met uitzondering van Corsica).
Voorbeeld van uitverkoop:
Gegevensbron (Farma)
Distributiekanaal (Apotheken + Parafarmacies)
Geografisch gebied (continentaal Frankrijk + Corsica)
In ons voorbeeld wordt het verschil tussen Sell-in en Sell-out verklaard door een verschil in reikwijdte in termen van distributiekanaal en geografisch gebied.
Verschillen tussen in- en uitverkoop zijn heel normaal. Ze kunnen worden verklaard door voorraadschommelingen of door de aanwezigheid van wederverkopers.
Voorraadschommelingen zijn de meest voorkomende verklaring. Een aantal situaties kunnen deze discrepantie versterken: seizoensgebonden markten, sterke groei, veranderingen in de wetgeving, gezondheidsmaatregelen, enz.
In sommige gevallen kunnen de sell-in sell-out spreads het resultaat zijn van een bewuste strategie van overbevoorrading.
Met de HUB kun je op twee manieren hiaten in de verkoop/uitverkoop onderzoeken:
Door het monitoren van voorraden en hun evolutie: bladerenAnalyse van aandelen enVoorraad Evolutie (Geavanceerd abonnement voor verkoop en marketing)
Door je sales-in direct in de HUB te volgen (abonnement: Verkoop & Marketing op maat)
Op verzoek kunnen onze teams uw Sell-in gegevens integreren in de Hub en deze aan u leveren via het Sell-in vizualisatiedashboard (:http://success.openhealth.fr/fr/articles/3559882-sell-in-visualization)