Naar de hoofdinhoud
Alle collecties
Er is een gegevenskloof tussen sell-in en sell-out
Er is een gegevenskloof tussen sell-in en sell-out
O
Geschreven door OpenHealth - Customer Success Center
Meer dan een jaar geleden bijgewerkt

De eerste vereiste voor een sell-in vs sell-out analyse is het controleren van het universum van gegevensbronnen.

Voorbeeld van verkoop :

  • Gegevensbron (Farma)

  • Distributiekanaal (directe verkoop in apotheken)

  • Geografisch gebied (Europees Frankrijk met uitzondering van Corsica).

Voorbeeld van uitverkoop:

  • Gegevensbron (Farma)

  • Distributiekanaal (Apotheken + Parafarmacies)

  • Geografisch gebied (continentaal Frankrijk + Corsica)

In ons voorbeeld wordt het verschil tussen Sell-in en Sell-out verklaard door een verschil in reikwijdte in termen van distributiekanaal en geografisch gebied.

Verschillen tussen in- en uitverkoop zijn heel normaal. Ze kunnen worden verklaard door voorraadschommelingen of door de aanwezigheid van wederverkopers.

Voorraadschommelingen zijn de meest voorkomende verklaring. Een aantal situaties kunnen deze discrepantie versterken: seizoensgebonden markten, sterke groei, veranderingen in de wetgeving, gezondheidsmaatregelen, enz.

In sommige gevallen kunnen de sell-in sell-out spreads het resultaat zijn van een bewuste strategie van overbevoorrading.

Met de HUB kun je op twee manieren hiaten in de verkoop/uitverkoop onderzoeken:

  • Door je sales-in direct in de HUB te volgen (abonnement: Verkoop & Marketing op maat)

Was dit een antwoord op uw vraag?