Definisjon
Antall manglende dødsfall er antall dødsfall som ennå ikke er registrert om gangen t.
Vær oppmerksom på at
fra INSEE kan endres over tid.
Kontekst
Det er en tidsmessig asynkronisme mellom dødsdatoen til en person og øyeblikket da dødsfallet registreres. Det er imidlertid mulig å estimere antall ekstra dødsfall som kommer for den studerte dagen. Denne asynkronismen kan knyttes til flere faktorer:
Tidspunktet for å registrere dødsfallet, det kan gjøres elektronisk eller per post (lenger)
Franske mennesker som bor i utlandet som er døde, telles med forsinkelse
Saken om savnede personer (som blir erklært døde etter en viss tid eller som kan erklæres døde, men blir funnet senere)
Rettssaker
Metodikk
En måte å estimere såkalte "manglende" dødsfall på er å referere til forrige tidsperiode. Våre data innhentes månedlig via insee .
Vi viser til dataene fra de foregående månedene for å vurdere antall dødsfall som er registrert i tillegg.
Eksempel:
Etter januar-folketellingen kan vi se dette:
Per 31. desember året før ble 99% av dødsfallene ikke rapportert.
Per 30. desember året før var 95% av dødsfallene ikke rapportert
Per 29. desember året før var 90% av dødsfallene ikke rapportert
...
Per 1. desember året før ble 5% av dødsfallene ikke erklært
Dermed er operasjonen som ble utført i januar som følger:
Per 31. januar anses det at 99% ikke blir erklært
Per 30. januar anses det at 95% ikke er erklært
Per 29. januar erklæres ikke 90% av dødsfallene
...
Fra 1. januar erklæres ikke 5% av dødsfallene
Denne operasjonen utføres over 180 dager, etter denne perioden kan antall dødsfall endres med et tall som er lavere enn 0,1%.
Den siste måneden med dødsfall er dataene samlet, og de såkalte "manglende" dødsfall fordeles likt mellom alle dagene i den nåværende måneden.
Hvis modelleringen indikerer et lavere tall enn INSEE-publikasjonen, vil tallet som er publisert av INSEE ha forrang.
Eksempel:
Leveransen i mars ble utgitt av INSEE. I februar ble det registrert 20% flere dødsfall.
Modelleringen i mars vil utføre følgende beregning:
nbDecesModel = nbDeces publisert i mars / (1 - 0.2)
mars har 31 dager, så modelleringen vil vurdere at det er nbDecesModel / 31 dødsfall per dag.
For februar og de foregående månedene utføres den samme operasjonen uten å legge til måneden. Dermed vil 29. februar bli sammenlignet med 31. januar, sammenlignet med den tidligere leverbare 98% av dødsfallene ble publisert. Så modellen vil vurdere antallet dødsfall på nytt med 2% 29. februar.
Abonnement
Avansert bruk og Analytics-abonnement