컨텍스트

M 브랜드가 실험실을 변경하고이 변경 사항이 판매 분석에 반영되기를 원합니다.

두 가지 접근 방식이 가능합니다.

첫 번째 고전적인 접근 방식은 M 브랜드의 제품을 해당 브랜드를 소유 한 새로운 실험실에 재 할당하는 것으로 구성되며 이는 브랜드의 전체 판매 내역에 걸쳐 있습니다.
시간이 지남에 따라 분석 및 후속 조치 측면에서 더 위험한 두 번째 접근 방식은 판매 일 이전에 이전 실험실에 마크를 할당하고 후속 조치를 고려하는 것입니다. 양도일로부터 새로운 소유자 실험실에 대한 표시.

후속 조치 유형 n ° 1 : 새 소유자 실험실에 브랜드 재 할당

원칙

아이디어는 이전 실험실에 속한 모든 제품이 새 실험실로 이전된다는 것입니다.

어떻게해야합니까?

이렇게하려면 MAM이라는 OpenHealth 프로세스를 거쳐 수정 할당 변경에 대해 새 실험실에 ceded 마크를 전달합니다.

이 작업 후에는 모든 브랜드 제품이 새 실험실에 배정됩니다.

예

4 개월 동안의 브랜드 판매 이후 시장에서 판매를 분석하려고합니다.

시장이 2 개의 실험실에 대해 3 개의 브랜드로 구성되어 있다고 가정 해보십시오.

실험실 1의 마크 2는 두 번째 달 말에 실험실 2로 판매됩니다.

실험실 1은 브랜드 1의 소유자이기도합니다.

실험실 2는 마크 3의 소유자이기도합니다.

이 추적 유형에서는 아래 예와 같이 전체 내역에 대한 브랜드 2의 판매가 이제 새 실험실에 할당되었다고 간주합니다.

판매를 분석 할 때 시장 모니터링에는 절대적 및 상대적 측면에서 일정한 형태가 있습니다.

이 방법의 장점은 시간이 지남에 따라 분석 결과의 연속성을 유지하고 후속 조치가 모든 사람이 이해하고 공유하며 시간이 지남에 따라 더 잘 이해되는 고유 한 정보를 제공한다는 것입니다.

이점

상대 및 진화에서와 같이 절대적으로뿐만 아니라 분석에서 연속성을 유지합니다.

이 모니터링을 통해 구매 후 새로운 실험실에서 마크 통과의 영향을 더 잘 측정 할 수 있습니다.

위험

두 실험실 사이의 마크 통과 후 실험실 평가 사진이

합니다.

원칙

아이디어는 마크를 소유 한 기존 연구소가 특정 날짜 T까지 마크의 판매를 유지 한 다음이 마크의 판매가 다음 위치에 새 연구소에 할당된다는 것입니다. T + 1에서

어떻게해야합니까?

이렇게하려면 제품을 복제하고 실험실에있는 각 제품의 활성화 날짜를 정의해야합니다.

예

이전과 동일한 예를 들어 보겠습니다.하지만 브랜드 2의 매출이 처음 2 개월 동안 실험실 1에 할당 된 다음 지난 2 개월 동안 실험실 2에 할당된다는 점을 고려해 보겠습니다.

그러면 아래와 같이 판매 추적이 가능합니다.

판매를 분석 할 때 브랜드 통과 전후에 매우 강력한 잠재적 인 변화가있을 수있는 절대적 및 상대적 측면 모두에서 가상의 진화 및 혁신을 통해 더 이상 시장을 정기적으로 모니터링 할 수 없습니다. 실험실 1 ~ 2 :

장점

유일한 장점은 각 실험실의 매출에 대한 정확한 사진을 보유하는 것입니다.

위험

시간이 지남에 따라 관련된 마크의 후속 조치는 더 이상 유효하지 않으며 새 실험실에서 마크 통과의 영향을 전혀 측정 할 수 없습니다. 매수.

절대적, 상대적, 진화 적 측면에서 분석의 모든 연속성을 잃어 마케팅 및 상업적 측면에서 잘못된 의사 결정에 영향을 미칠 수 있습니다.

이러한 불연속성은 실적 (판매 가치, 절대, 시장 점유율 등)과 고급 지표 (수치 분포 및 가치, 평균 판매) 모두에서 모든 지표에 반영됩니다. 등).

운영 팀의 경우 여러 작업의이 정보가 시간이 지남에 따라 손실되어 오해 될 위험이 높습니다.

마지막으로 이는 모니터링에 복잡성을 유발하여 시간이 지남에 따라 유지 관리하는 방법을 알아야합니다.

이 프로세스를 수행하려면 시스템에 기술 코드를 생성해야하며 시간이 지남에 따라 유지 관리가 필요하며 데이터베이스 수준 및 HUB 플랫폼의 애플리케이션.

표준 마감일은 근무일 기준 5 일입니다.

이 프로세스는 개인화 된 옵션으로, 구독에 대한 추가 비용이 발생하며 견적으로 고정됩니다.