통계에서 테스트의 민감도는 가설이 검증 될 때 긍정적 인 결과를 제공 할 수있는 능력에 해당합니다.
특이도, 다른 한편으로는, 가설이 확인되지 않은 경우 부정적인 결과를 제공하기위한 테스트의 능력을 측정한다.

이 두 개념은 수행 된 테스트의 품질을 측정하는 데 필수적이며 특히 역학에서 중요합니다.

이 두 매개 변수를 평가하려면 입증 된 사례를 테스트하고 이에 대한 테스트를 수행해야합니다. 결과는 네 가지 범주로 분류됩니다.

목표는 참 양성 및 참 음성의 최대 수와 가장 적은 오탐 및 거짓 음성을 달성하는 것입니다. 의학에서는 중대한 결과를 초래할 수있는 위음성 사례의 수를 최소화하는 것이 특히 중요합니다. 그러나 여러 개의 위음성을 검색하면 위양성이 더 많이 발생할 수 있습니다.

다음과 같은 표에 결과를 나타낼 수 있습니다.

따라서이 표를 사용하여 테스트의 특이성과 민감도를 측정 할 수 있습니다.
민감도는 아플 때 양성 판정을받을 확률입니다.

특이성은 아프지 않을 때 음성으로 테스트 될 확률에 해당합니다.

따라서 의학이나 역학에서 일반적으로 목표는 높은 민감도를 갖는 것입니다.

질병 A를 감지하는 검사를 받으면 1000 명의 환자가 검사를 받고 500 명은 아프고 500 명은 아프지 않습니다.
테스트를 수행 한 결과 다음과 같은 결과가 나타납니다.

따라서 민감도와 특이성을 계산할 수 있습니다.