섹터 재 할당 원칙
HUB 플랫폼의 각 구독은 정적 또는 동적 패널 외삽 구성의 구현을 제공합니다.
일부 고객은 일부 사용자 지정 옵션의 일부로 정적 설정을 선택합니다. 특히 "CUSTOMER TYPE"모니터링에 적합합니다. 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오. http://success.openhealth.fr/fr/articles/3304106-comprendre-ce-qu-est-le-panel-openhealth-de-pharmacies
부문에 대한 매출을 계산하기 위해 OpenHealth는 해당 부문에 대한 전국 매출을 재 할당합니다. 부문에 대한 전국 판매의 재 할당은 부문에 더 구체적으로 지정하여 지리적 차원을 극복 할 수있게합니다 (UGA의 모든 약국이 동일한 잠재력을 가지고 있지 않기 때문에 네트워크 또는 타겟팅이 더 이상 UGA에 의존하지 않음).
재 할당 계수를 사용합니다.
제품 계수
시장 계수
왜 2 개의 계수, 제품 계수와 시장 계수를 사용합니까? 2 개의 계수 (제품 및 시장)를 사용하면 분포가 낮은 제품의 매출을 더 잘 나타낼 수 있습니다. 디지털 판매, 출시시 제품의 지리적 범위 정확도를 개선하고, 가격 변동을 고려하고, 일일 및 주간 데이터를 사용하여 더 세밀한 시간 단위를 갖습니다. 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오. http://success.openhealth.fr/fr/articles/3545561-calcul-des-ventes-au-secteur-ce-qu-il-faut-savoir
방법론 라인
제품 계수 경우 재 할당시 다음 매개 변수가 고려됩니다.
약국 수의 분자량 분포 OpenHealth 패널의 섹터 또는 고객 형의 양상
예 : "A"및 "B"양식이 2 개인 고객 유형 1 개를 지정합니다.
이 고객 유형의 "A"방법은 OpenHealth 패널에 6,700 개의 약국을 나열하고 5,000 개의 약국이있는 "B"양식을 나열합니다.
양식 "A"의 약국 수 중량은 57 % (6.700 / [6.700 + 5.000])이고 양식 "B"의 중량은 43 % (5.000 / [6.700 + 5.000])입니다. )
OpenHealth 패널의 부문 또는 고객 유형 양식의 총 매출액 중 중량 분포
예 : "A"및 "B"양식이 2 개인 고객 유형 1 개를 지정합니다.
이 고객 유형의 "A"양식은 156 억 유로이고 "B"양식은 93 억 유로입니다.
따라서 양식 "A"의 총 매출 중량은 63 % (15.6 / [15.6 + 9.3])이고 양식 "B"의 가중치는 37 %입니다. (9.3 / [15.6 + 9.3])
각 부문의 약국 수의 대표성 또는 패널 대 고객 유형 양식 전체 프랑스
예 :
양식 A는 패널에 6,700 개의 약국을 나열한 반면 총 12,200 명 프랑스.
패널에있는 양식 "A"약국 수에 대한 대표성 비율은 55 % (6,700 / 12,200)입니다.
각 부문의 총 매출의 대표성 또는 패널 대 고객 유형 양식 전체 프랑스
예 :
양식 A의 총 판매 가치는 패널
156 억 유로입니다. 총 233 억 유로 프랑스.
패널에서 양식 A의 총 회전율에서 대표성 비율은 67 % (15.6 / 23.3)입니다.
시장 계수 의 경우 제품 계수를 적용하여 재 할당 된 판매량과 귀사에 따라 시장을 세분화하여 계산됩니다. 제품 계층.
여기에는 각 부문의 시장, 부문, 실험실 및 브랜드 수준을 구분하는 세분화가 표준으로 포함됩니다.
정적 섹터 재 할당
정적 재 할당은 해당 지역의 모든 약국에 대한 철저한 인구 조사를 기반으로합니다.
이러한 약국에는 부문 또는 고객 유형 양식에 대한 할당 정보가 추가됩니다.
이 약국 목록은 고객이 모니터링하고 관리하는 고정 된 약국 목록을 구성합니다.
이 목록은 처리 된 모든 기간에 대한 유일한 정보 소스입니다.
두 가지 양식 "A"및 "B"를 사용하는 고객 유형의 프레임 워크 내에서 정적 재 할당에 사용되는 계수의 그림 :
동적 섹터 재 할당
동적 재 할당은 한편으로는 정적 재 할당에 사용 된 지역 내 모든 약국의 철저한 재고를 기반으로하고 반면에 약국 판매는 각 기간 동안 시장.
이 방법을 사용하면 각 기간 동안 처리 된 판매 데이터를 고려하는 정보 기준을 기반으로 할 수 있으므로 후속 조치를 계속할 수 있습니다.
약국 수가 적더라도이 방법은 장점이 있습니다.
시장에서 거대 제조업체의 양식 분포에 대한 상대적 가중치를 더 잘 고려할 수 있습니다.
대표성 비율은 처리 된 데이터를 직접 기반으로하므로 제품, 브랜드 및 실험실 수준에서 더 세밀한 재조정이 가능합니다.
DN이 낮은 제품과 출시를 가진 브랜드는이 방법을 사용하는 것이 더 좋습니다.
시장 계수는 이러한 동적 재 할당 된 판매를 기반으로하므로 브랜드의 시장 점유율이 정적 재 할당에 비해 이동할 가능성이 높습니다.
두 가지 양식 "A"및 "B"를 사용하는 고객 유형의 프레임 워크 내에서 동적 재 할당에 사용되는 계수 그림
