정의
결정 계수는 통계에서 예측의 품질을 측정하는 지표입니다. 이 지표가 1에 가까울수록 모델이 현실에 가까워집니다.
계산
결정 계수 = 1-제곱 예측을 사용한 측정 편차의 합계 / 제곱 평균을 사용한 측정 편차의 합계
여기서 R²는 결정 계수, y "i"는 관측 된 측정 값, y "hat i"는 예측 값, y는 평균 "bars"입니다.
예
다음 시계열의 경우 :
따라서 R²의 가치는 다음과 같습니다. 1- ((50² + 30² + 200²) / ((1500-1510) ² + (1230-1500) ² + (1800-1500) ²)) = 0.73
예측 모델이 정확합니다.
용어
결정 계수는 종종 R²라고하며 영어 번역은 "결정 계수"입니다.
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