統計では、テストの感度は、仮説が検証されたときに肯定的な結果を出す能力に対応します。
一方、特異性は、仮説が検証されていない場合に否定的な結果をもたらすテストの能力を測定します。

これらの2つの概念は、実行されるテストの品質を測定するために、特に疫学において不可欠です。

これら2つのパラメーターを評価するには、実証済みのケースをテストし、それらに対してテストを実行する必要があります。結果は4つのカテゴリに分類されます。

目標は、真陽性と真陰性の最大数と、偽陽性と偽陰性の最小数を達成することです。医学では、重大な結果をもたらす可能性のある偽陰性の症例の数を最小限に抑えることが特に重要です。ただし、偽陰性の数を探すと、偽陽性の数が増える可能性があります。

次のような表で結果を表すことができます。

したがって、この表を使用して、テストの特異性と感度を測定できます。
感度とは、病気のときに陽性と判定される確率です：

特異性は、病気でないときに陰性とテストされる確率に対応します：

したがって、医学または疫学では、一般的に目的は高感度を持つことです。

A病を検出する検査を受ける場合。1000人の患者が検査され、500人が病気で、500人が病気ではありません。
テストを実行すると、次の結果が得られます。

したがって、感度と特異性を計算できます。