定義
行方不明の死亡数は、時間tでまだ記録されていない死亡数です。
したがって、INSEEによって提供されるバックデータは時間の経過とともに変更される可能性があることに注意してください。
コンテキスト
人の死亡日と死亡が記録される瞬間の間には、時間的な非同期性があります。ただし、調査した日に来る追加の死亡者数を見積もることは可能です。この非同期性は、いくつかの要因に関連している可能性があります。
死亡調査の時間は、電子的に、または郵便で（より長く）行うことができます
海外に住んでいて亡くなったフランス人は遅れて数えられます
行方不明者（一定期間後に死亡したと宣言された人、または死亡したと宣言されても後で発見された人）の場合
司法事件
方法論
いわゆる「行方不明」の死亡を推定する1つの方法は、前の期間を参照することです。私たちのデータは、 insee 介して毎月取得されます。
のデータを参照して、さらに記録された死亡者数を評価します。
例：
1月の国勢調査の後、次のことがわかります。
前年の12月31日の時点で、99％の死亡は報告されていません
前年の12月30日の時点で、死亡の95％は報告されていませんでした
前年の12月29日の時点で、死亡の90％は報告されていませんでした
...
前年の12月1日の時点で、死亡の5％は宣言されていません
したがって、1月に実行される操作は次のとおりです。
1月31日の時点で、99％は宣言されていないと見なされます
1月30日の時点で、95％は宣言されていないと見なされます
1月29日の時点で、死亡の90％は宣言されていません
...
1月1日の時点で、死亡の5％は宣言されていません
この操作は180日間にわたって実行されます。この期間の後、死亡者数は0.1％未満の数で変化する可能性があります。
死亡した先月のデータは集計され、いわゆる「行方不明」の死亡は当月のすべての日に均等に分配されます。
モデリングでINSEEの発行物よりも少ない数が示されている場合は、INSEEによって発行された数が優先されます。
例：
3月の成果物はINSEEによって公開されました。 2月には、20％以上の死亡が記録されました。
3月のモデリングでは次の計算が実行されます。
nbDecesModel = 3月に公開されたnbDeces /（1-0.2）
3月は31日なので、モデリングではnbDecesModel /があると見なされます。 1日あたり31人が死亡。
2月とそれ以前の月については、月を追加せずに同じ操作を実行しました。したがって、2月29日は1月31日と比較され、以前の成果物と比較して、死亡の98％が公開されました。したがって、モデルは2月29日の死亡者数を2％再評価します。
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