コンテキスト
OpenHealthには、36か月連続の履歴のセルインデータがあります。
これにより、顧客ベースの重要な特性（非定型と呼ばれる）を検出して、売上への影響をより適切に測定することができます。
定義
2種類の非定型性を区別します。
進化する非定型性 、非常に顕著なプラスまたはマイナスの傾向を経験し、売上に大きな影響を与えた顧客の薬局を検出することによって
ボリュームの非定型 、開発に関係なく、最大のボリュームに重みを持っている主要な顧客を検出することにより、これらの薬局はセルインのかなりの重みを表し、あなたの売り上げに著しい影響を与えます。
一部の顧客は、進化と量の両方で、非定型の2つのカテゴリに属する可能性があります。
異型は、顧客ベースの薬局の購入行動の変化に応じて時間とともに変化します。
例
異型性の表現には、今年の最後のモバイル年間累積でのセルインの量に応じて、各クライアント薬局を表すクアドランを使用しますx軸に、前年の同じ移動年次累積のセルイン量をy軸に示します。
この表現モードにより、ボリュームの観点から最大の顧客だけでなく、最も重要なポジティブまたはネガティブな傾向を示す顧客を視覚的に検出することができます。
以下は表現の例であり、非定型の薬局は非定型のない赤と青の薬局で表されています。
この例では、 進行性の非定型性は、7つの非定型薬局で構成されたものです：
この例では、 ボリュームの非定型はフレーム化されたものであり、3つの非定型薬局があり、そのうち1つは進行性非定型薬でもあります。
前提条件
次の仕様に従ってを少なくとも36か月間廃棄 ようにする： http://success.openhealth.fr/fr/articles/3660043-specification-reception-sell-in