関連する調剤は、症候群のマーカーとして定義された製品のバスケットで提供される調剤です。
このタイプのモニタリングでは、フェーズの前に、疫学的ピークとその減少の両方を予測することができます。確かに、患者が治療された瞬間と彼が治療された瞬間との間にはタイムラグがあります。
しかし、研究された症候群に関係のない製品も考慮に入れてはいけません。
時系列のモデリングに感謝します（詳細については、次のリンクを参照してください： http://success.openhealth.fr/fr/articles/3633991-etude-des-series-temporelles ）、関連する過剰な調剤の数を評価することも可能です。 「通常の」状況に。

特定の年の第1週には、すべての製品を合わせた22,000.00の調剤があります。
同じ年の第2週には、すべての製品を合わせた23,000.00の調剤があります。
したがって、+ 5.2％[（23,000,000 / 22,000,000）-1]の進化があります。
しかし、この進化はすべての製品を含み、この症候群との統計的相関の研究を可能にしないため、研究された症候群とは関係ありません。

マーカー製品のバスケット定義すると、これらの相関関係をより詳細に分析できます。
特定の年の第1週には、すべての製品を合わせた4,000,000の調剤があります。
同じ年の第2週には、すべての製品を合わせた5,000,000の調剤があります。
​ 関連する調剤の + 25.0％ （5,000,000 / 4,000,000）の進化があります 。

この症候群に関連する関連する過剰な調剤の数を評価するには、先週の症候群の屈曲がない状況をモデル化する必要があります。
2週目の裸の調剤の数をモデル化すると、4,100,000の関連する調剤の結果が得られると考えてください。
​ Nb関連の過剰な調剤 =
Nb関連の調剤観察- Nb関連の調剤モデル化
いずれかの 900,000の関連する調剤過剰（5,000,000-4,100,000）

PHARMAのみ、コルシカを除くフランス本土

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