決定係数は、統計では、予測の品質を測定する指標です。この指標が1に近いほど、モデルは現実に近くなります。

決定係数= 1-予測の2乗による測定の偏差の合計

平均の2乗による測定の偏差の合計

ここで、R²は決定係数、y "i"は観測された測定値、y "hat i"は予測値、y "は平均値を示します

次の時系列の場合：

したがって、R²の価値は次のとおりです。1-（（50²+30²+200²）/（（1500-1510）²+（1230-1500）²+（1800-1500）²））= 0.73
予測モデルは正しいです。

決定係数はしばしばR²と呼ばれ、その英語訳は「決定係数」です。

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