Il coefficiente di determinazione è, nelle statistiche, un indicatore che misura la qualità di una previsione. Più questo indicatore è vicino a 1, più il modello è vicino alla realtà.

coefficiente di determinazione = 1 - Somma delle deviazioni della misura con la previsione al quadrato / Somma delle deviazioni della misura con la media al quadrato

dove R² è il coefficiente di determinazione, y "i" la misura osservata, y "hat i" il valore previsto ey "barre" la media

Per le seguenti serie temporali:

Quindi R² vale: 1- ((50² + 30² + 200²) / ((1500-1510) ² + (1230-1500) ² + (1800-1500) ²)) = 0,73
Il modello predittivo è corretto.

Il coefficiente di determinazione è spesso chiamato R² e la sua traduzione inglese è "Coefficiente di determinazione".

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